Vista Previa de Investigación de Claude Agrega Control Directo de Computadora para Automatización de Tareas

Anthropic ha lanzado una función de vista previa de investigación que permite a Claude controlar directamente tu computadora para completar tareas. Esta funcionalidad está disponible en Claude Cowork y Claude Code.
Cómo Funciona
Claude puede realizar acciones que normalmente harías manualmente en tu escritorio:
- Abrir tus aplicaciones
- Navegar en tu navegador
- Llenar hojas de cálculo
El sistema prioriza integraciones de aplicaciones conectadas como Slack y Calendar. Cuando no existe un conector para una herramienta específica, Claude solicita permiso para abrir la aplicación directamente en tu pantalla.
Características Principales
- Asignar tareas desde tu teléfono y volver al trabajo completado
- Las conversaciones continúan donde se quedaron
- Configurar tareas recurrentes (por ejemplo, "revisar tu correo cada mañana" o "extraer un informe cada viernes")
- Claude maneja la ejecución automáticamente una vez configurado
Limitaciones y Disponibilidad
Anthropic señala que esta es una vista previa de investigación con limitaciones reconocidas:
- El rendimiento no siempre es perfecto
- Las tareas complejas pueden requerir un segundo intento
- Actualmente disponible solo en macOS
- Requiere suscripción Pro o Max
Para probar la función, los usuarios necesitan actualizar su aplicación de escritorio y emparejarla con el móvil. La compañía la está compartiendo temprano para aprender dónde funciona efectivamente y dónde se necesitan mejoras.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Ver también

Claude Code v2.1.129: Flag de URL de plugin, salida de sincronización forzada y más de 20 correcciones
Añade la bandera --plugin-url para cargar zips de complementos desde URL, CLAUDE_CODE_FORCE_SYNC_OUTPUT para Emacs eat, y corrige el desperdicio de tokens en /context, la degradación del TTL de caché y la condición de carrera en OAuth.

Regresión de rendimiento de Claude Code diagnosticada: Configuración, no inteligencia del modelo
El informe post-mortem de Anthropic revela que la caída en el rendimiento de Claude Code fue causada por tres cambios en el producto — esfuerzo de razonamiento predeterminado, error de caché de sesión y verbosidad del prompt — no por una degradación del modelo. La reversión restauró el rendimiento.

Terry Tao sobre verificadores de pruebas de IA: Lean, colaboración y matemáticas formales
Terry Tao predice que los matemáticos colaborarán en grupos de cientos y sus demostraciones serán verificadas por ordenadores como Lean, no por humanos. Un extracto de Quanta Magazine explora esta visión.
Markdown Memory supera a un runtime de memoria con 382 dependencias en una prueba de recuerdo de agentes
Un desarrollador comparó un runtime de memoria comercial con una carpeta de archivos Markdown. El runtime devolvió una decisión de API obsoleta; la carpeta Markdown devolvió la actual, con fuentes, y funcionó durante siete meses.