Claude a publicaciones de LinkedIn directamente desde el chat: Flujo de trabajo completo
Un usuario de Reddit compartió un flujo de trabajo práctico para publicar directamente en LinkedIn desde Claude AI usando el conector MCP de Contentdrips. Todo el proceso (redacción de textos, generación de gráficos y publicación) ocurre en una sola conversación.
Cómo funciona
- Abre Claude y di: "Escríbeme un post de LinkedIn sobre [tema]" — Claude redacta el texto.
- Revisa y ajusta el texto según sea necesario.
- Pídele a Claude que genere un gráfico de 1080x1080: activa el agente de diseño de Contentdrips AI, renderiza la imagen, la adjunta al post y publica todo junto.
- Finalmente, dile a Claude que publique — envía el post a LinkedIn.
Pasos de configuración
Para replicar este flujo de trabajo:
- Ve a claude.ai → Personalizar → Añadir conector.
- Añade un conector personalizado con la URL:
https://mcp.contentdrips.com/mcp - Ingresa tu clave API de Contentdrips (obtén una desde Contentdrips).
- Empieza a chatear — Claude ahora puede publicar en LinkedIn por ti.
La configuración funciona tanto con Claude Web como con Claude Code.
Detalles prácticos
El flujo de trabajo se probó con Claude Web, pero el usuario confirmó que también funciona con Claude Code. El agente MCP de Contentdrips maneja la parte de diseño: genera una imagen de 1080x1080 y la adjunta al post antes de publicar. Esto evita pasos manuales de exportación/importación entre herramientas.
No se mencionó configuración adicional más allá de la clave API. Si ya usas Contentdrips, probablemente puedas reutilizar tu clave API existente. Toda la interacción es conversacional: le dices a Claude qué escribir y cuándo publicar.
📖 Lee la fuente completa: r/ClaudeAI
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SpecLock es un servidor MCP de código abierto que recuerda las restricciones del proyecto entre sesiones y bloquea a los agentes de codificación de IA para que no las violen. Claude lo probó de forma independiente con 100 pruebas adversarias, obteniendo una puntuación de 100/100 con cero falsos positivos y 15,7 ms por verificación.
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