ClawRelay: proxy nativo de macOS compatible con LLM de OpenAI con conmutación automática por error

Qué hace ClawRelay

ClawRelay es una aplicación nativa en Swift para macOS 15+ que ejecuta localmente un servidor HTTP compatible con OpenAI. Configuras los proveedores de LLM en orden de prioridad (OpenAI, Groq, Nvidia NIMs, Ollama o cualquier servicio con un endpoint /v1/chat/completions). Cuando llega una solicitud, intenta con el primer proveedor y automáticamente recurre al siguiente si hay un fallo (límite de tasa, error 5xx o tiempo de espera).

Configuración

La aplicación se ejecuta en la bandeja del sistema con acceso rápido y una ventana completa de ajustes. Las claves API de los proveedores se almacenan en el Llavero de macOS. No se requiere Docker, Node.js ni archivos de configuración.

Para conectar tus herramientas:

• URL base: http://localhost:11434/v1
• Clave API: opcional para uso local, puede generarse dentro de la app para configuraciones LAN o túnel

Funciona con Cursor, Continue.dev, LM Studio, la biblioteca Python openai y cualquier herramienta que acepte una URL base personalizada.

Integración con openClaw

Para usuarios de openClaw, un comando lo conecta:

bash <(curl -fsSL https://www.desertstack.dev/clawrelay/enable-provider.sh ) \
  --provider-id "clawrelay" \
  --base-url "http://localhost:11434/v1" \
  --api-key "claw_relay_key" \
  --api "openai-completions" \
  --model-id "clawrelay" \
  --model-name "ClawRelay"

Genera tu clave desde la pestaña Servers en ClawRelay. Requiere jq y la CLI de openclaw.

Opciones de despliegue

Además de localhost, puedes vincular ClawRelay a tu interfaz LAN para acceder desde cualquier dispositivo en tu red. También puedes colocar Cloudflare Tunnel o ngrok delante para exponerlo a internet. La misma aplicación y configuración funcionan para todos los escenarios de despliegue.

Características integradas

• Registros de solicitudes incluidos
• Acceso desde la bandeja del sistema
• Ventana completa de ajustes
• Almacenamiento en Llavero de macOS para claves API
• Implementación nativa en Swift