Construyendo un Radar de Conciertos con OpenClaw: Rastreando Múltiples Fuentes para Espectáculos de Artistas
Un desarrollador construyó una herramienta de radar de conciertos usando OpenClaw ejecutándose en un VPS para encontrar automáticamente anuncios de conciertos de artistas que sigue en Spotify. El sistema escanea específicamente conciertos en Nueva York y muestra espectáculos antes de que aparezcan en muchos otros lugares.
Cómo funciona el radar de conciertos
El sistema sigue este flujo de trabajo:
- Extrae aproximadamente 100 artistas de Spotify usando artistas seguidos, artistas principales y datos de reproducción reciente
- Escanea múltiples fuentes diariamente incluyendo sitios web de locales (Bowery Ballroom, Brooklyn Steel, etc.), DICE, Bandsintown y Ticketmaster
- Normaliza todos los eventos en un solo formato
- Empareja nombres de artistas con la lista de artistas de Spotify
- Elimina duplicados de eventos entre fuentes
- Rastrea eventos vistos previamente para solo reportar nuevos anuncios
- Se ejecuta diariamente mediante un trabajo cron de OpenClaw
Desafíos técnicos y soluciones
Un aspecto particularmente complicado fue el scraping de DICE, donde los eventos no están en el HTML de la página sino enterrados en un payload de Next.js. El script extrae datos de <script id="__NEXT_DATA__"> analizando props.pageProps.events.
El sistema también maneja normalización de títulos, convirtiendo títulos complejos de eventos como "Sammy Virji North America Tour 2026 Part 1 (Friday)" en coincidencias limpias de artistas ("Sammy Virji").
Un ejemplo de evento que el sistema capturó: Sammy Virji el 31 de julio de 2026 en Brooklyn Army Terminal: Pier 4, que surgió de DICE antes de aparecer en otras fuentes.
📖 Leer la fuente completa: r/openclaw
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