Construyendo un Sistema de Resumen de Noticias Personalizado y Contextual con Claude Code

Cómo funciona el sistema

El sistema de resúmenes opera en dos etapas. La Etapa 1 utiliza Python para obtener datos de 17 fuentes de manera concurrente: Substacks, Reddit, Hacker News, arXiv, GitHub Trending, Bluesky, blogs de empresas (Anthropic, OpenAI, Google, etc.), noticias generales (NYT, Verge, Ars Technica, TechCrunch), artículos de HuggingFace, registros MCP y podcasts con transcripción de Groq. Esta etapa realiza un filtrado básico por tiempo y deduplicación de URLs, volcando JSON sin procesar con 200-300 elementos por ejecución. Aquí no hay llamadas a LLM: es puramente recolección de datos.

La Etapa 2 implica una sesión de Claude Code iniciada mediante un script de shell con claude -p y acceso a herramientas que incluyen lectura/escritura de archivos, búsqueda web y un sistema de memoria personal llamado maasv. Este sistema de memoria mantiene un grafo de proyectos, decisiones y contexto a lo largo del tiempo mediante MCP.

Proceso de la sesión de Claude

La sesión de Claude inicializa la memoria para comprender en qué ha estado trabajando el desarrollador en las últimas 48-72 horas, lee el JSON de fuentes sin procesar de la Etapa 1, realiza 5-10 búsquedas web específicas para llenar vacíos según el enfoque actual, lee resúmenes anteriores para evitar repeticiones y captar tendencias de varias semanas, y lee código fuente real cuando los elementos de noticias se conectan con proyectos. Escribe resúmenes narrativos en formatos .md y .html y registra todo en la memoria para referencia futura.

Secciones del resumen

• En la mente: Conecta las noticias de hoy con el trabajo activo. Si ayer se cambió una dependencia y ese proveedor aparece en las noticias de hoy, establece la conexión.
• El resumen: 4-6 párrafos de análisis narrativo que vinculan las historias, no en formato de lista.
• Abogado del diablo: Cuestiona decisiones recientes con evidencia. Si se eliminó una fuente de datos por razones éticas, especifica qué cobertura se está perdiendo.
• Rincón de la esposa: Selecciona noticias de IA + finanzas para la esposa del desarrollador, que trabaja en capital de riesgo y fusiones y adquisiciones en una agencia de calificación crediticia.
• Conexiones de código: Mapea las noticias a archivos específicos y números de línea en la base de código. Por ejemplo: "Las especificaciones de este nuevo modelo de peso abierto lo convierten en un candidato para tu ruta de respaldo local en llm/providers/init.py:95-145." Lee el código para escribir estas conexiones.
• Vale un clic: 10 elementos adicionales que no entraron en la narrativa pero que valen la pena hacer clic.

Implementación técnica

El sistema se ejecuta los lunes, miércoles y viernes a las 6:30 AM en un Mac Mini usando launchd para la programación. La pila tecnológica incluye Python (async httpx, feedparser, beautifulsoup4), CLI de Claude Code (claude -p con --allowedTools), maasv (sistema de memoria personal mediante MCP), Groq (transcripción de podcasts) y Markdown con un pequeño convertidor HTML para lectura móvil. El costo total es aproximadamente de 6 a 12 dólares al mes.

El desarrollador señala que la capa de memoria (maasv) es clave para que el sistema funcione de manera efectiva, ya que mantiene el contexto sobre proyectos, decisiones, intereses familiares e historial de lectura.