Corbell: CLI de Código Abierto para Análisis de Arquitectura y Documentos de Diseño entre Repositorios

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 14 de marzo de 2026🔗 Source
Corbell: CLI de Código Abierto para Análisis de Arquitectura y Documentos de Diseño entre Repositorios
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Corbell es una herramienta CLI de código abierto que analiza bases de código para construir gráficos de arquitectura entre servicios y generar documentación de diseño. Se posiciona como una alternativa gratuita a Augment Code MCP, que cuesta $20/mes.

Características Principales

  • Escanea tus repositorios y construye un gráfico de arquitectura entre servicios
  • Genera y revisa documentos de diseño basados en tu base de código real
  • Proporciona una interfaz de usuario limpia con tema oscuro para explorar tus repositorios
  • Sin SaaS, sin dependencia de la nube, sin cuenta requerida
  • Todo se ejecuta localmente en SQLite y con incrustaciones locales mediante sentence-transformers
  • Tu código nunca sale de tu máquina

Integración con LLM

Las partes de LLM (generación de especificaciones, revisión de especificaciones) son completamente BYOK (Trae Tu Propia Clave). Funciona con:

  • Anthropic
  • OpenAI
  • Ollama (opción completamente local)
  • Bedrock
  • Azure
  • GCP

Puedes ejecutar toda la construcción del gráfico y el pipeline de análisis sin tocar un LLM en absoluto si lo deseas.

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Problema que Resuelve

Los equipos con 5-10 repositorios backend pierden constantemente el contexto entre servicios, durante revisiones de código y al escribir documentos de diseño. Corbell construye el gráfico a través de todos tus repositorios a la vez y te permite:

  • Consultarlo
  • Generar especificaciones a partir de él
  • Validar especificaciones contra él

Características Adicionales

  • Incluye un servidor MCP para que puedas conectarlo directamente a Cursor o Claude Desktop y hacer preguntas sobre tu arquitectura de forma interactiva
  • Licenciado bajo Apache 2.0
  • Sin núcleo abierto, sin nivel de pago oculto detrás de las buenas características
  • Python 3.11+

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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