Cortex: Una Capa de Memoria Local para Agentes OpenClaw con Decaimiento Ebbinghaus

Cortex es una herramienta de memoria de código abierto diseñada específicamente para agentes OpenClaw para abordar problemas de compactación de contexto que destruyen información crítica como números de cuenta, parámetros de estrategia y decisiones pasadas.

Características principales

El desarrollador creó Cortex después de ejecutar 3 agentes OpenClaw 24/7 en una Mac durante 2 meses y experimentar pérdidas repetidas de contexto durante la compactación. Los diferenciadores clave respecto a simplemente usar una base de datos vectorial incluyen:

• Implementación de la curva de olvido de Ebbinghaus: Los hechos se descomponen a diferentes ritmos según el tipo. La información de identidad (como un nombre) persiste durante ~2 años, las actualizaciones de estado se desvanecen en ~2 semanas y las fechas en ~1 semana. Esto prioriza naturalmente la información importante sin necesidad de curación manual.
• Arquitectura de importación primero: A diferencia de la mayoría de las herramientas de memoria que extraen del chat, Cortex comienza desde archivos: importa memory/, MEMORY.md, notas, etc. Extrae hechos, los clasifica y los hace buscables. Las conversaciones también se pueden importar, pero los archivos forman la base.
• Binario único de Go sin dependencias: Binario de 19MB que usa SQLite, no requiere Python, Docker, servicios en la nube ni claves API. Se ejecuta en una Raspberry Pi. Instalación: brew install hurttlocker/cortex/cortex o clawhub install hurttlocker-cortex.

Capacidades técnicas

• Búsqueda híbrida: palabras clave BM25 (~16ms) + semántica (~52ms) + fusión
• Extrae hechos del contenido importado usando métodos basados en reglas con enriquecimiento opcional de LLM
• 17 herramientas MCP para integración nativa de agentes (buscar/importar/gestionar memoria)
• Conectores para GitHub, Gmail, Calendar, Drive, Slack, Notion, Discord, Telegram
• Autolimpieza: encuentra hechos obsoletos, detecta contradicciones, resuelve conflictos automáticamente
• Explorador de gráficos de conocimiento en localhost:8090

El desarrollador informa ejecutar Cortex con ~3,200 recuerdos y ~6,500 hechos extraídos, con rendimiento de búsqueda instantánea. Los agentes lo usan a través de MCP junto con memory_search integrado de OpenClaw: Cortex maneja la recuperación profunda de conocimiento mientras memory_search gestiona el historial de conversaciones.

La función de descomposición de Ebbinghaus resultó particularmente valiosa, resolviendo el problema donde toda la información permanecía igualmente relevante para siempre, creando resultados de búsqueda ruidosos. Ahora la información temporal se desvanece naturalmente mientras los hechos estructurales permanecen prominentes.