cowork-session-sync v1.0.0 proporciona continuidad de sesión para Claude Cowork.

cowork-session-sync v1.0.0 es una versión estable de una herramienta que proporciona continuidad de sesión para Claude Cowork, abordando el problema de perder contexto entre sesiones y el costo asociado de restablecer ese contexto.
Características clave de v1.0.0
- Títulos de sesión legibles: En lugar de los nombres en clave aleatorios de Cowork como 'stoic-serene-gauss', la herramienta sintetiza títulos legibles para humanos a partir del primer mensaje del usuario (por ejemplo, 'Copia de seguridad LXC con Wake-on-LAN').
- Filtrado de archivos: Dado que la acción de archivo de Claude Desktop es del lado del servidor, la herramienta gestiona su propia lista de archivos. Después de ponerse al día en una sesión, ofrece marcarla como archivada, evitando que las sesiones archivadas desordenen la lista en ejecuciones posteriores.
- Arranque con una frase: Escribe 'catchup-bunny' en un chat nuevo de Cowork para obtener una lista numerada de sesiones activas. Elige una para restaurar el contexto completo sin fallos de arranque ni necesidad de volver a explicar la infraestructura.
Implementación técnica
La canalización consiste en:
Sync-CoworkSessions.ps1se ejecuta cada 5 minutos como una Tarea Programada de Windows- Lee
%APPDATA%\Claude\local-agent-mode-sessions - Archiva transcripciones en bruto y las destila a Markdown (~5% del tamaño original)
- Genera
SESSION-INDEX.mdcon etiquetas de proyecto, recuentos de turnos y seguimiento de costos - Versión Python (
cowork_sync.py) disponible para macOS/Linux
Contexto de costos
El desarrollador informa que las sesiones promedian $10–25 cada una (usando Opus 4.6). Sin el sistema de puesta al día, gastaban $5–10 por sesión solo para restablecer el contexto. Los archivos destilados son de 1–5 KB, resultando en un costo de tokens casi nulo para restaurar el contexto.
Este tipo de herramienta es útil para desarrolladores que usan Claude Cowork para conversaciones técnicas extendidas donde mantener el contexto entre sesiones es crítico para la productividad.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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