Culpa: Motor de Reproducción Determinista de Código Abierto para Depuración de Agentes de IA

Culpa es un motor de reproducción determinista de código abierto diseñado específicamente para depurar sesiones de agentes de IA. El problema central que aborda es la naturaleza no determinista de los agentes LLM: cuando fallan, no puedes reproducir el fallo exacto simplemente reejecutando la sesión.

Cómo funciona

La herramienta registra cada llamada LLM junto con el contexto de ejecución completo durante una sesión de agente. Cuando necesitas depurar un fallo, reproduce la sesión utilizando las respuestas grabadas como stubs en lugar de realizar nuevas llamadas API. Esto hace que la reproducción sea completamente determinista y no cuesta nada ya que no accede a las APIs reales.

Características principales

• Modo proxy: Funciona con herramientas como Claude Code y Cursor sin requerir cambios de código
• SDK de Python: Disponible para desarrolladores que construyen sus propios agentes
• Soporte de API: Compatible con las APIs de Anthropic y OpenAI
• Capacidad de bifurcación: Puedes bifurcar en cualquier punto de decisión grabado, inyectar una respuesta diferente y ver qué habría sucedido

Beneficios prácticos

Dado que la reproducción utiliza respuestas grabadas en lugar de realizar llamadas API reales, las sesiones de depuración no incurren en costos de API. La naturaleza determinista de las reproducciones hace posible reproducir y analizar fallos de manera confiable que de otro modo serían imposibles de recrear debido a la aleatoriedad inherente en las respuestas de los LLM.

El proyecto está buscando activamente comentarios, particularmente de desarrolladores que construyen flujos de trabajo de agentes. El creador señala que es un estudiante de primer año de informática y busca mejorar la herramienta.