Proceso de Extracción de Voz Personalizada para Claude Code con Plantilla

Proceso de Extracción de Voz

Un desarrollador detalló un método para crear habilidades de voz personalizadas para Claude Code que imitan patrones de escritura humana eliminando firmas estadísticas de LLM. El proceso implica analizar muestras de escritura personal para construir un perfil de voz integral.

Extracción en Tres Pasos

La extracción utiliza una plantilla de ~950 líneas con instrucciones de copiar-pegar en tres fases:

• Paso 1 (automático): Claude analiza 8 dimensiones de 15+ muestras de escritura (publicaciones de blog, mensajes de Slack, correos a clientes, comentarios de Reddit, mensajes de chat). Estas incluyen patrones de oraciones, patrones de apertura por formato, huella de vocabulario, patrones estructurales, marcadores de tono, hábitos de formato, patrones específicos del idioma (soporte bilingüe) y detección de LLM-ismos. Los patrones se clasifican como VOZ (genuinamente tuyos), PLATAFORMA (convenciones específicas de plataforma) o LIMITROFE. Este paso también construye una lista de prohibición personalizada comenzando desde listas revisadas por pares de palabras de LLM sobrerrepresentadas, menos las que usas legítimamente.
• Paso 2 (revisión manual): Revisas el borrador de SKILL.md y proporcionas retroalimentación usando 4 categorías: INCORRECTO, EXAGERADO, FALTANTE, NECESITA_MATIZ. Esta fase agregó 71 nuevas líneas de reglas, detectando patrones como usar dos puntos en lugar de guiones para aclaraciones e identificando patrones de escritura afirmativa faltantes.
• Paso 3 (calibración): Claude genera muestras en tu voz en todos los formatos (apertura de blog, anuncio de Slack, correo a cliente, comentario de foro). Marcas cada una como BUENO/CERCANO/INCORRECTO con etiquetas específicas: DEMASIADO_FORMAL, DEMASIADO_INFORMAL, PALABRA_INCORRECTA, LLM_ISMO, NO_SOY_YO. Las etiquetas se mapean directamente a secciones de SKILL.md para correcciones rápidas. Este paso reveló tics personales sutiles como espaciado de puntuación influenciado por el francés (espacio antes de ! y ?), "ahah" en lugar de "jaja", MAYÚSCULAS para énfasis, comillas de aire para ironía y puntos suspensivos finales para continuación implícita.

Estructura de la Habilidad

El SKILL.md final creció de 333 a 510 líneas en 4 iteraciones, organizado como:

• Listas de prohibición primero (las restricciones tempranas son más efectivas)
• Reglas anti-performativas (evita convertir hábitos ocasionales en tics teatrales compulsivos)
• Patrones de voz centrales
• Modos específicos por formato

La habilidad incluye listas de prohibición para LLM-ismos organizadas por parte de la oración basadas en investigación revisada por pares, reglas anti-performativas, modos de voz específicos por formato y una sección de "lo que nunca hago".

Resultados

La comparación antes/después muestra la diferencia: la salida genérica de Claude termina una entrada de diario de ciclismo con "a veces los que te rompen son los que vale la pena escribir", mientras que la voz personalizada dice "necesito venir más ligero". La salida personalizada elimina guiones largos, usa dos puntos para aclaraciones, incluye abreviaturas técnicas sin explicación y agrega paréntesis para humor. Aunque aún es detectada por identificadores de IA, las puntuaciones de certeza caen 30-40%.

Implementación

La plantilla es autónoma: coloca muestras de escritura en un directorio corpus/ (10+ documentos, 2+ tipos de contenido) y ejecuta las instrucciones. Funciona para cualquier idioma. El desarrollador señala que explicar sistemas de defensa anti-IA en foros públicos indexados por rastreadores de IA socava su efectividad, pero este método de extracción de voz puede compartirse de manera segura.