DecisionNode: CLI y Servidor MCP para Almacenamiento de Decisiones Semánticas

Qué hace DecisionNode

DecisionNode proporciona almacenamiento persistente de decisiones en herramientas de IA a través de un CLI y un servidor MCP. Registras decisiones estructuradas como JSON, se incrustan como vectores y tu IA puede buscarlas y recuperarlas mediante MCP. Todas las decisiones de un proyecto (o decisiones globales) son accesibles desde cada herramienta de IA que utilices.

Características principales

• Formato de decisión estructurada: Cada decisión es JSON con alcance, decisión, justificación y restricciones
• Integración MCP: Las herramientas de IA pueden acceder a las decisiones a través del Model Context Protocol
• Búsqueda semántica: Las decisiones se incrustan como vectores para recuperación semántica
• Compatibilidad entre herramientas: Funciona con Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity o cualquier cliente MCP
• Solo local: Todos los datos permanecen en tu máquina
• Gratuito y de código abierto: Licencia MIT

Ejemplo de estructura de decisión

{
  "id": "ui-001",
  "scope": "UI",
  "decision": "Usar Tailwind CSS para todo el estilo",
  "status": "active",
  "rationale": "Tokens de diseño consistentes, fácil para que la IA genere las clases correctas.",
  "constraints": [
    "Sin valores arbitrarios (ej. w-[37px]) a menos que sea absolutamente necesario"
  ]
}

Cómo funciona

La IA llama a search_decisions a través de MCP cuando necesita contexto, en lugar de ejecutar RAG e inyectar resultados en la ventana de contexto. Esto proporciona una alternativa más estructurada a los archivos memory.md/claude.md, y el desarrollador encuentra que DecisionNode es un complemento útil para los sistemas de memoria existentes.

Características adicionales

La herramienta incluye configuración de comportamiento/búsqueda de agentes, seguimiento del historial de decisiones, detección de conflictos y más herramientas accesibles a través de MCP. El desarrollador la construyó principalmente con Claude Code después de comenzar con Antigravity, encontrándola particularmente útil al cambiar entre diferentes herramientas de IA mientras mantiene decisiones de proyecto consistentes.