El bucle de agente autónomo de Claude Code (edición de archivos, bash, git, creación de subagentes) es el mejor en su clase. El problema: cuesta $200/mes con límites. DeepClaude es un script shell ligero que intercambia el modelo backend mientras mantiene todo el bucle de herramientas sin cambios. El backend predeterminado es DeepSeek V4 Pro ($0.44/M entrada, $0.87/M salida) frente a los $3/$15 por millón de tokens de Anthropic, una diferencia de precio de 17x.

Cómo funciona

Claude Code lee las variables de entorno para el endpoint de API y la autenticación. DeepClaude las configura por sesión:

• ANTHROPIC_BASE_URL — endpoint de API
• ANTHROPIC_AUTH_TOKEN — clave de API para el backend
• ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL — nombre del modelo para tareas de nivel Opus
• ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL — nombre del modelo para tareas de nivel Sonnet
• ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL — nombre del modelo para tareas de nivel Haiku (subagentes)
• CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL — modelo para subagentes creados

Después del lanzamiento, la configuración original se restaura al salir.

Inicio rápido (2 minutos)

1. Obtén una clave API de DeepSeek — regístrate en platform.deepseek.com, agrega crédito de $5.

2. Configura la variable de entorno:

# Windows (PowerShell)
setx DEEPSEEK_API_KEY "sk-tu-clave-aqui"

macOS/Linux
echo 'export DEEPSEEK_API_KEY="sk-tu-clave-aqui"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

3. Instala el script:

# Windows — copia a un directorio en PATH
Copy-Item deepclaude.ps1 "$env:USERPROFILE\.local\bin\deepclaude.ps1"

macOS/Linux
chmod +x deepclaude.sh
sudo ln -s "$(pwd)/deepclaude.sh" /usr/local/bin/deepclaude

4. Úsalo:

deepclaude                              # Inicia con DeepSeek V4 Pro (predeterminado)
deepclaude --status                     # Muestra los backends disponibles y las claves
deepclaude --backend or                 # Usa OpenRouter ($0.44/M entrada)
deepclaude --backend fw                 # Usa Fireworks AI (más rápido, servidores en EE.UU.)
deepclaude --backend anthropic          # Claude Code normal (para Opus)
deepclaude --cost                       # Muestra comparación de precios
deepclaude --benchmark                  # Prueba de latencia en todos los proveedores

Backends compatibles

Backend	Bandera	Entrada/M	Salida/M	Servidores	Notas
DeepSeek (predeterminado)	--backend ds	$0.44	$0.87	China	Auto almacenamiento en caché de contexto (120x más barato en turnos repetidos)
OpenRouter	--backend or	$0.44	$0.87	EE.UU.	Latencia más baja desde EE.UU./UE
Fireworks AI	--backend fw	$1.74	$3.48	EE.UU.	Inferencia más rápida
Anthropic	--backend anthropic	$3.00	$15.00	EE.UU.	Claude Opus original

Comparación de costos

• Uso ligero (10 días/mes): Anthropic Max $200/mes → DeepSeek ~$20/mes → 90% de ahorro
• Uso intensivo (25 días/mes): $200/mes → ~$50/mes → 75% de ahorro
• Con bucles automáticos: $200/mes → ~$80/mes → 60% de ahorro

El almacenamiento en caché automático de contexto de DeepSeek hace que los bucles de agente sean extremadamente baratos — después de la primera solicitud, el prompt del sistema y el contexto del archivo se almacenan en caché a $0.004/M frente a $0.44/M sin caché.

Qué funciona y qué no

Funciona: Lectura/escritura/edición de archivos, ejecución de bash/PowerShell, búsqueda glob/grep, bucles autónomos de herramientas multipaso, creación de subagentes, operaciones de git, inicialización de proyectos (/init), modo de pensamiento (habilitado por defecto).

No funciona o degradado: Entrada de imagen/visión (el endpoint de Anthropic de DeepSeek no admite imágenes), uso paralelo de herramientas (deshabilitado — las herramientas se ejecutan una a la vez), herramientas del servidor MCP (no compatibles a través de la capa de compatibilidad). Los ahorros de almacenamiento en caché de prompts son gestionados por el propio sistema de DeepSeek.

Para quién es

Desarrolladores que usan Claude Code intensivamente en bucles de agente y quieren una funcionalidad casi idéntica a una fracción del costo — especialmente para tareas de codificación iterativas donde la puntuación de 96.4% de DeepSeek V4 Pro en LiveCodeBench es más que suficiente.