DeepSeek API de pago utiliza indicaciones para entrenamiento: lo que los usuarios de OpenClaw deben saber

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 29 de abril de 2026🔗 Source
DeepSeek API de pago utiliza indicaciones para entrenamiento: lo que los usuarios de OpenClaw deben saber
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Recientemente, OpenClaw ha hecho de DeepSeek V4 Flash el modelo predeterminado. Sin embargo, la API oficial de DeepSeek utiliza las instrucciones para entrenamiento, incluso en planes de pago. Esto contrasta con modelos occidentales como Gemini, que solo registra instrucciones en la API gratuita de AI Studio, no en la API de pago.

Diferencias clave

  • DeepSeek (API de pago): las instrucciones se usan para entrenamiento.
  • Gemini (AI Studio gratuito): las instrucciones se registran. Gemini (API de pago): las instrucciones no se registran.

Implicaciones para usuarios de OpenClaw

Si usas OpenClaw para leer correos electrónicos personales, archivos o cualquier dato confidencial, enviar eso a través de la API oficial de DeepSeek significa que esas instrucciones pueden conservarse para el entrenamiento del modelo. Para evitarlo, usa DeepSeek V4 Flash a través de un proveedor alternativo que garantice la privacidad de las instrucciones, por ejemplo, proveedores que firmen acuerdos de procesamiento de datos o que no registren instrucciones.

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Consejos prácticos

  • Revisa la configuración de OpenClaw: si DeepSeek V4 Flash es el predeterminado, confirma qué endpoint de API se está utilizando.
  • Si la privacidad es crítica, cambia a un modelo con políticas explícitas de no registro (por ejemplo, Gemini de pago o la API de Anthropic) o ejecuta DeepSeek V4 Flash a través de un host de terceros que ofrezca garantías de privacidad.
  • Revisa los términos de tu proveedor de API con respecto al uso de datos de entrenamiento.

Esta es una distinción marcada que a menudo se pasa por alto. Trata la API de DeepSeek como cualquier otro pipeline de datos de entrenamiento orientado al cliente: asume que tus instrucciones serán ingeridas.

📖 Lee la fuente completa: r/openclaw

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