DeepSeek-V4-Flash W4A16+FP8 con autospeculación MTP: 85 tok/s en 2x RTX PRO 6000 Max-Q

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 10 de mayo de 2026🔗 Source
DeepSeek-V4-Flash W4A16+FP8 con autospeculación MTP: 85 tok/s en 2x RTX PRO 6000 Max-Q
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DeepSeek-V4-Flash funcionando a 85.52 tok/s @ 524k contexto y ~111 tok/s @ 128k flujo único en 2× RTX PRO 6000 Max-Q (96 GB cada una, sin NVLink). La cuantización usa la base W4A16-FP8 de pasta-paul pero con un cabezal MTP adaptado (la cuantización original elimina silenciosamente MTP al cargar). Detalles clave a continuación.

Puntos de referencia

  • Base pasta-paul, sin MTP, 524k: 52.85 tok/s, 91 ms TTFT (referencia)
  • Este modelo, 524k 2 flujos: 85.52 tok/s, 155 ms TTFT (+62%)
  • Este modelo, 128k flujo único: ~111 tok/s, ~310 ms TTFT (+110%)
  • Pruebas de cordura (muestras pequeñas): GSM8K 93%, MMLU 53%, HumanEval (sintáctico) 90%

Detalles de cuantización

  • 768 tensores de experto enrutados (256 expertos × {w1, w2, w3}): W4A16 INT4 grupo=128 sim, GPTQ (Frantar con Cholesky H⁻¹). Calibrado con 256 indicaciones de ultrachat_200k × 256 max_tokens – 17,701 volcados de MTP hacia adelante, 473k tokens.
  • 5 proyecciones de atención: FP8_BLOCK (pesos FP8 ascendentes, renombrado scale → weight_scale para compatibilidad con compressed-tensors).
  • Expertos compartidos, e_proj, h_proj, normas, compuerta, attn_sink: BF16 / FP32.
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Correcciones específicas para Max-Q

Pase --disable-custom-all-reduce en tarjetas de estación de trabajo Max-Q (sin NVLink). CustomAllreduce de vLLM usa CUDA P2P y se bloquea en topología solo PCIe. Ajuste de NCCL para menor TTFT (~91 ms frente a ~155 ms):

NCCL_PROTO=LL NCCL_ALGO=Ring NCCL_MIN_NCHANNELS=8 NCCL_NTHREADS=512

Cómo ejecutar

Necesita la bifurcación de vLLM modificada de pasta-paul's workspace con parches MTP. Ejemplo de comando:

vllm serve LordNeel/DeepSeek-V4-Flash-Acti-MTP-W4A16-FP8 \
--tensor-parallel-size 2 --kv-cache-dtype fp8 --block-size 256 \
--max-model-len 524288 --max-num-seqs 2 \
--gpu-memory-utilization 0.93 \
--tokenizer-mode deepseek_v4 \
--tool-call-parser deepseek_v4 --enable-auto-tool-choice \
--reasoning-parser deepseek_v4 \
--trust-remote-code \
--disable-custom-all-reduce \
--speculative-config '{"method":"mtp","num_speculative_tokens":1}' \
--host 0.0.0.0 --port 8000

El modelo también incluye un manual AGENTS.md para configurarlo mediante agentes de codificación de IA (Claude/Codex/Cursor).

📖 Leer la fuente completa: r/LocalLLaMA

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