Construyendo una canalización determinista de inteligencia laboral con la asistencia de OpenClaw.
Un desarrollador ha creado findmejobs, una canalización de Python independiente para operaciones de búsqueda de empleo. El principio de diseño central es mantenerlo aburrido y auditable.
Arquitectura de la canalización
La canalización maneja el scraping, la normalización y la clasificación dentro de la propia aplicación. OpenClaw se utiliza solo para dos tareas específicas: arranque de perfiles y revisión/redacción saneada. Esto crea límites de confianza estrictos entre los componentes deterministas de la canalización y los componentes asistidos por IA.
Implementación técnica
El sistema presenta clasificación determinista y etapas reejecutables. Utiliza una base de datos SQLite y sigue un flujo de trabajo CLI-first. El alcance actual es de un solo operador y un solo host, ejecutándose en un Mac Mini de segunda mano de 2014 junto con OpenClaw.
Limitaciones deliberadas
El desarrollador excluyó intencionalmente varias características del alcance actual:
- Scraping de LinkedIn/Easy Apply
- Funcionalidad de autoaplicación
- Automatización del navegador
- Clasificación falsa de "magia de IA" (aunque esto podría considerarse en el futuro)
El desarrollador busca comparar notas con otros que hayan creado flujos de trabajo asistidos por OpenClaw con límites de confianza estrictos.
📖 Leer la fuente completa: r/openclaw
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