Desarrollador cambia de Cursor Composer 2 y Kimi 2.6 a Qwen3.6:35b-a3b para cargas de trabajo empresariales

Un desarrollador en r/LocalLLaMA informa que ha reemplazado con éxito Cursor Composer 2 y Kimi 2.6 con Qwen3.6:35b-a3b para el desarrollo diario de software en una base de código empresarial de 500,000 a 700,000 líneas (60 horas/semana). El usuario probó anteriormente Kimi 2.6 y DeepSeek 4 Pro/Flash, pero encontró que Qwen3.6:35b-a3b era la mejor opción.

Detalles clave

• Modelo: Qwen3.6:35b-a3b (la versión 3.6 con 35 mil millones de parámetros y un subconjunto activado de 3 mil millones mediante MoE? — la notación del usuario es ambigua; probablemente Qwen2.5-32B o una variante personalizada). El modelo admite entrada de imágenes/capturas de pantalla.
• Alojamiento: Ejecutado a través de OpenRouter a aproximadamente $0.08 por 1 millón de tokens en promedio después de ajustes de caché y facturación. El usuario carece del hardware necesario para inferencia local.
• Carga de trabajo: Desarrollo a tiempo completo en un gran conjunto de software empresarial. El usuario afirma que el modelo "realmente entiende" la base de código y el contexto de la tarea, superando las opciones anteriores.
• Característica faltante: La única desventaja mencionada es la falta de la funcionalidad de agentes en la nube de Cursor y el alto rendimiento en Composer 2.

Comparación de costos

A ~$0.08/1M tokens, Qwen3.6:35b-a3b se describe como "increíblemente barato" para su nivel de capacidad. No se proporciona un desglose exacto, pero se aplican descuentos de caché y uso.

Para quién es

Desarrolladores que trabajan con grandes bases de código propietarias y desean un modelo capaz y de bajo costo para codificación asistida por IA sin necesidad de hardware GPU local.