Dirac: Agente de código abierto lidera TerminalBench con un 65.2%, más barato y abierto
Dirac es un agente de codificación de código abierto que acaba de encabezar la clasificación de TerminalBench 2.0 para gemini-3-flash-preview con una puntuación del 65,2%, superando la línea base oficial de Google del 47,6% y el anterior mejor agente de código cerrado Junie CLI con un 64,3%. La ejecución se realizó completamente con código abierto, sin archivos AGENTS.md específicos del benchmark ni otros mecanismos de trampa. El mantenedor envió un PR a la clasificación hace 8 días, pero no ha recibido respuesta debido al retraso en la revisión.
Características clave
- Ediciones paralelas ancladas por hash para cambios de código eficientes y precisos.
- Manipulación de AST para comprender y transformar el código estructuralmente.
- Curación de contexto para mantener el contexto ajustado, mejorando la precisión y reduciendo costos: afirma una reducción de costos promedio del 64,8% en comparación con otros agentes.
- Sin MCP (Model Context Protocol): herramientas sencillas y directas.
Resultados de TerminalBench 2.0
Puntuación en gemini-3-flash-preview: 65,2% frente al 47,6% de Google y el 64,3% de Junie CLI. La ejecución se realizó de manera compatible con la clasificación (sin modificaciones de recursos ni tiempos de espera). Todo el código está en GitHub; no hay diferencia entre lo ejecutado y lo público.
Comparación de costos
El costo promedio por tarea de Dirac en 8 benchmarks (frente a Cline, Kilo, Ohmypi, Opencode, Pimono, Roo) fue de $0,18, frente al siguiente mejor de $0,38. Esto representa una reducción del 64,8%, o 2,8 veces más barato. Por ejemplo, la Tarea1 (transformers, 8 archivos) costó $0,13 frente a $0,37 de Cline. La Tarea6 (transformers, 25 archivos) costó $0,34 frente a $0,94 de Ohmypi.
Instalación y uso
Clone el repositorio y siga las instrucciones de configuración en el README.md. El agente se ejecuta como una herramienta CLI. No se necesita configuración especial más allá de Node.js y claves de API para el modelo elegido.
📖 Leer la fuente completa: HN AI Agents
👀 Ver también
Lumyr: Generación de Dashboard mediante Claude con Automatización en Python y Streamlit
Lumyr es una herramienta que genera paneles de control en vivo y compartibles a partir de descripciones en inglés sencillo, utilizando Claude para la generación de paneles y automatizando la capa de Python y Streamlit. Los usuarios no necesitan escribir Python, abrir Streamlit, desplegar, configurar alojamiento ni gestionar infraestructura.
Codev: Flujo de trabajo de agente de IA para 106 PR en 14 días
Codev es un sistema de código abierto que coordina múltiples agentes de IA mediante un flujo de trabajo estricto de Especificación→Planificación→Implementación→Revisión→PR, detectando 20 errores antes del envío y produciendo código calificado 1.2 puntos mejor en una escala de 10 puntos.
Claude IDE Bridge: Herramienta de código abierto que le da a Claude AI acceso directo a tu editor de código.
Claude IDE Bridge es una herramienta de código abierto con licencia MIT que conecta a Claude AI directamente con tu editor de código, permitiéndole ver archivos abiertos, cambios no guardados y errores en vivo, en lugar de a través de fragmentos de código pegados. La herramienta actualmente funciona con VS Code y Windsurf.
Nelson v2.2.3 Publicado: Coordinación Multiagente para Claude Code, más un Benchmark de Simulación de Eventos Discretos
Nelson v2.2.3 incluye una habilidad de coordinación multiagente para Claude Code que utiliza una metáfora naval. Un benchmark de 13 configuraciones muestra que opus-4-7 con razonamiento domina; la elección de habilidad representa un delta menor.