El modelo Distilled Qwen 3.5 27B demuestra un rendimiento sólido con el agente de codificación Cursor AI.

Rendimiento del Modelo con Cursor

Un usuario de Reddit en r/LocalLLaMA compartió su experiencia usando la versión destilada opus 4.6 de Qwen 27B como el modelo que impulsa Cursor, un asistente de codificación con IA. Describieron el modelo como "sorprendentemente bueno" y calificaron su capacidad en "niveles de Gemini 3 Flash".

El usuario señaló que esta es la primera vez que sienten que un modelo abierto vale la pena usar para el trabajo de desarrollo regular, citando un rendimiento "súper sólido". Mencionaron específicamente que el modo Plan, el modo Agente y el modo Preguntar de Cursor funcionan bien de inmediato con este modelo.

Proceso de Configuración

Según la fuente, la configuración tomó aproximadamente 10 minutos. El usuario hizo que Cursor manejara el trabajo de configuración para establecer tanto el túnel ngrok como la infraestructura localllama necesaria para ejecutar el modelo localmente.

La combinación de los arneses de Cursor con este modelo Qwen destilado crea lo que el usuario describe como "una combinación de codificación realmente poderosa". Lo recomiendan probar basándose en su experiencia positiva.