Destilería: Un Complemento de Claude Code para Contexto de Equipo Persistente

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 16 de abril de 2026🔗 Source
Destilería: Un Complemento de Claude Code para Contexto de Equipo Persistente
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Distillery es un complemento para Claude Code que crea contexto compartido y persistente para equipos de desarrollo. Resuelve el problema de que los equipos pierden conocimiento cuando terminan las sesiones de depuración o cuando las decisiones tomadas hace meses se vuelven difíciles de encontrar.

Comandos Principales

  • /distill — Captura decisiones y razonamientos durante la sesión. Todo el equipo puede buscarlos después.
  • /recall — Encuentra cualquier cosa que alguien del equipo haya capturado usando búsqueda en lenguaje natural.
  • /pour — Sintetiza respuestas coherentes a partir de contexto disperso entre personas y sesiones. Por ejemplo, preguntar "¿Cómo funciona nuestro sistema de autenticación?" extrae información de las decisiones capturadas por varias personas y produce una narrativa con citas.

Características de Inteligencia Ambiental

El complemento incluye capacidades de inteligencia ambiental:

  • /watch — Apunta a repositorios de GitHub, feeds RSS o subreddits. Sondea periódicamente y evalúa cada elemento por relevancia respecto al contexto existente de tu equipo usando similitud de incrustaciones.
  • /radar — Proporciona un resumen sintetizado de lo que importa basándose en lo que el sistema aprende que le interesa a tu equipo a partir del contexto capturado.
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Implementación en Equipo

Distillery utiliza un servidor compartido con OAuth de GitHub, permitiendo que todos conecten su Claude Code a la misma base de conocimiento. El contexto capturado por una persona se vuelve buscable por todos, creando conocimiento compuesto donde las capturas de cada miembro del equipo mejoran las búsquedas y síntesis de los demás.

Actualizaciones de la Versión 0.2.0

La última versión incluye:

  • Búsqueda híbrida (BM25 + vector con Fusión de Rango Recíproco)
  • Registro de auditoría de autenticación
  • Soporte para UV

El proyecto está disponible en GitHub con una publicación de blog que explica el proceso de desarrollo.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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