engram: complemento de memoria de Claude con captura regulada por relevancia y ciclos de sueño

Qué hace engram

engram es un complemento de memoria para Claude que captura lo que importa y olvida lo que no, filtrando en el momento de captura en lugar de registrar todo y buscar después. El desarrollador lo creó por frustración con los complementos de memoria existentes.

Cómo funciona

Cada herramienta que usa Claude se puntúa en 5 dimensiones de relevancia: Sorpresa, Novedad, Excitación, Recompensa y Conflicto. Las observaciones por debajo del umbral se eliminan, mientras que las que superan el umbral se conservan en SQLite. El sistema de puntuación no utiliza llamadas a LLM y tarda <10ms por observación.

Características principales

• Captura condicionada por relevancia: Acciones rutinarias como git status obtienen puntuaciones bajas y se eliminan, mientras que eventos significativos como un fallo en una prueba tras una refactorización obtienen puntuaciones altas y se conservan.
• Inyección automática: 5 ganchos manejan las operaciones de memoria automáticamente: InicioSesión, EnvíoPromptUsuario, PostUsoHerramienta, PostCompactación y Detención. Los usuarios nunca lo consultan manualmente.
• Ciclos de sueño: Al final de la sesión, extrae flujos de trabajo recurrentes, cadenas de error→solución y agrupaciones de conceptos. El "sueño profundo" opcional pregunta a Claude "¿qué significó esta sesión?" para consolidación semántica.
• Decaimiento de confianza: Los recuerdos pierden confianza diariamente y se podan por debajo de 0.1, evitando que patrones erróneos antiguos distorsionen sesiones futuras.
• Aislamiento por directorio: Cada proyecto tiene su propia base de datos para evitar ruido entre proyectos.
• Etiquetado epistémico: Las observaciones se etiquetan como "observadas", los patrones como "inferidos (pueden no ser precisos)". El sistema conoce la diferencia entre lo que sucedió y lo que cree que sucedió.

Detalles técnicos

El ciclo de sueño es lo que más entusiasma al desarrollador — mientras otros complementos de memoria recuerdan lo que hiciste, engram "duerme sobre ello", consolidando lo que importa y olvidando el resto, similar a la memoria biológica. La herramienta es un derivado de SAGE, un núcleo de cognición para IA en el edge, y actualmente se ejecuta en una flota de 6 máquinas.

El desarrollador busca comentarios sobre si los umbrales de puntuación de relevancia se sienten adecuados en la práctica. El proyecto está disponible en GitHub bajo licencia MIT.