Engram v1.0.0: Memoria Persistente para LLMs Locales mediante Grafo de Conocimiento

Qué hace Engram

Engram resuelve el problema de que los LLMs olviden todo entre sesiones al proporcionar memoria persistente mediante un grafo de conocimiento. A diferencia de las bases de datos vectoriales que solo encuentran texto similar, Engram comprende relaciones y puede razonar sobre ellas.

Características principales

• Grafo de conocimiento con entidades tipadas, relaciones y propiedades
• Búsqueda híbrida que combina BM25 + similitud vectorial usando incrustaciones de Ollama/OpenAI o ONNX local
• Ciclo de vida de confianza donde los hechos se fortalecen con confirmación, se debilitan con el tiempo y se corrigen ante contradicciones
• Motor de inferencia con encadenamiento hacia adelante/atrás que deriva nuevos hechos a partir de reglas
• Servidor MCP incorporado que funciona con Claude Code, Cursor y Windsurf listo para usar
• API REST HTTP con más de 25 endpoints en el puerto 3030
• Interfaz web incorporada para exploración del grafo, búsqueda y consultas en lenguaje natural
• Sincronización malla peer-to-peer entre instancias con autenticación ed25519
• CORS habilitado para cualquier integración frontend

Detalles técnicos

Todo el sistema se ejecuta como un binario de 8.3 MB sin dependencias externas. Todos los datos residen en un único archivo .brain que puede copiarse para respaldo o moverse para migración. No se requiere nube, Docker, Python ni base de datos externa.

Integración MCP

La configuración MCP es simple:

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "engram",
      "args": ["mcp", "/path/to/knowledge.brain"]
    }
  }
}

El servidor MCP expone estas herramientas: engram_store, engram_relate, engram_query, engram_search, engram_prove y engram_explain.

Comandos de inicio rápido

engram create my.brain
engram store "PostgreSQL" my.brain
engram serve my.brain

Después de ejecutar engram serve, la interfaz web está disponible en http://localhost:3030.

Disponibilidad

Engram es gratuito para uso personal, de investigación y educativo, con una licencia comercial disponible. El código fuente y las versiones están en GitHub.