Construye un monitor de tokens de $10 para LM Studio usando una pantalla ESP32

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 13 de julio de 2026🔗 Source
Ad

Reutilizar hardware barato para flujos de trabajo de IA es una tradición hacker. Un usuario de Reddit acaba de convertir una pantalla de estación meteorológica ESP32 de $10 de AliExpress en un monitor en vivo de tokens por segundo para LM Studio. La pantalla es un pequeño display de 240×240 píxeles que normalmente se vende como ticker de Bitcoin, pero el clon genérico no podía ejecutar los proyectos originales de GitHub. Entra en escena Codex: el usuario pidió a Claude Codex (probablemente el asistente de codificación de Anthropic) que escribiera un firmware personalizado, y en 15 minutos tenía un monitor de tokens funcional.

El proyecto depende del WiFi del ESP32 para obtener los datos de tasa de tokens desde la API de LM Studio. Aunque la publicación no incluye el código exacto, el enfoque es sencillo: consultar el endpoint HTTP local de LM Studio (normalmente http://localhost:1234), analizar la velocidad de generación de tokens y mostrarla en la pequeña pantalla redonda. La pantalla utiliza el controlador ST7789 sobre SPI, común en estos módulos de AliExpress.

Detalles clave de la publicación:

  • Hardware: Pantalla LCD redonda de 240×240 basada en ESP32 (vendida como estación meteorológica/ticker de Bitcoin) de AliExpress por ~$10.
  • Firmware: Escrito a medida usando Codex en aproximadamente 15 minutos.
  • Función: Muestra la velocidad de generación de tokens en vivo (tokens/segundo) desde LM Studio.
  • Endpoint API: LM Studio expone la tasa de tokens a través de su API local; el ESP32 la consulta por WiFi.
  • Controlador: Probablemente ST7789 (común para TFT de 240×240).

El usuario señala que su clon de pantalla específico no era compatible con los proyectos existentes de GitHub para estas pantallas —un problema común con el hardware genérico de AliExpress— pero Codex manejó la adaptación rápidamente. No se mencionaron bibliotecas especiales más allá del núcleo estándar de ESP32 Arduino y TFT_eSPI.

Ad

Este es un buen proyecto de fin de semana para cualquiera que ejecute LM Studio localmente. La lista de materiales total es inferior a $15, incluyendo la placa ESP32 (aunque muchas de estas pantallas tienen el ESP32 integrado). El principal desafío es obtener los detalles del endpoint de tasa de tokens de LM Studio; consulta su documentación de API para la ruta exacta.

Para quién es: Desarrolladores que ejecutan LM Studio localmente y desean un display físico en tiempo real de la tasa de tokens sin gastar más de $50 en un monitor externo.

📖 Lee la fuente completa: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Ver también

Cuatro Errores Comunes de Configuración que Hacen que la Gente Abandone OpenClaw
Guías

Cuatro Errores Comunes de Configuración que Hacen que la Gente Abandone OpenClaw

Un usuario de Reddit informa haber visto a más de 50 personas abandonar OpenClaw debido a cuatro problemas específicos de configuración: archivos SOUL.md faltantes, costos excesivos de API por usar el modelo Opus para todo, instalar demasiadas habilidades a la vez y crear múltiples agentes antes de que el primero funcione correctamente.

OpenClawRadar
30 días de Claude para negocios freelance: 5 indicaciones que funcionan
Guías

30 días de Claude para negocios freelance: 5 indicaciones que funcionan

Un freelancer probó Claude a diario durante 30 días y comparte 5 prompts que redujeron la redacción de propuestas de 45 a 5 minutos, aumentaron las tarifas un 30% sin resistencia, y triplicaron las tasas de respuesta en presentaciones en frío.

OpenClawRadar
Error del Servicio de VM de Windows Cowork: Problema de Ruta y Solución
Guías

Error del Servicio de VM de Windows Cowork: Problema de Ruta y Solución

Un problema de instalación de Windows Cowork provoca el error 'VM service not running' cada 10-20 minutos debido a una ruta incorrecta de la carpeta vm_bundles en instalaciones MSIX. La solución implica localizar la carpeta correcta y usar un script de reparación.

OpenClawRadar
Cómo Arreglar los Tiempos de Respuesta de OpenClaw Reduciendo la Hinchazón del Contexto
Guías

Cómo Arreglar los Tiempos de Respuesta de OpenClaw Reduciendo la Hinchazón del Contexto

Un desarrollador resolvió tiempos de respuesta de 10 minutos en OpenClaw reduciendo los archivos de espacio de trabajo inyectados de 47,000 caracteres a 16,000 caracteres mediante reestructuración de archivos y cambios de configuración, incluyendo establecer bootstrapMaxChars en 8000 y agregar salvaguardas de compactación.

OpenClawRadar