El Servidor MCP de ExposureGuard Agrega Escaneo de Seguridad de Dominios a Claude Desktop

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 15 de abril de 2026🔗 Source
El Servidor MCP de ExposureGuard Agrega Escaneo de Seguridad de Dominios a Claude Desktop
Ad

Un desarrollador ha creado un servidor MCP para escaneo de seguridad de dominios usando Claude Code, permitiendo a los usuarios de Claude Desktop verificar la seguridad de dominios directamente. El servidor envuelve la API de ExposureGuard y fue construido con la asistencia de Claude Code para andamiaje, lógica de sondeo asíncrono y estructuración de definición de herramientas.

Ad

Detalles Clave

El servidor expone cuatro herramientas específicas:

  • scan_domain — Ejecuta 8 verificaciones de seguridad: SPF, DMARC, SSL, encabezados de seguridad, DNSSEC, puertos abiertos, MX y HTTPS. Devuelve una calificación A-F en aproximadamente 8 segundos.
  • get_grade — Búsqueda rápida en caché que no activa un nuevo escaneo.
  • get_remediation — Devuelve registros DNS exactos y configuraciones de servidor para corregir cada verificación fallida.
  • get_dependencies — Muestra scripts de terceros y recursos cargados por un dominio.

Una vez conectado a Claude Desktop, los usuarios pueden pedirle a Claude que "escanee example.com en busca de problemas de seguridad" y este llamará a la API directamente. El desarrollador señaló que construir esto reveló aspectos interesantes del protocolo de verificación de MCP y cómo las descripciones de herramientas afectan cuándo Claude decide usar una herramienta versus responder desde la memoria.

La instalación es mediante pip install exposureguard-mcp. La API de ExposureGuard ofrece un nivel gratuito con 100 llamadas API por día.

Este tipo de integración de servidor MCP demuestra cómo los desarrolladores pueden extender las capacidades de Claude Desktop con herramientas especializadas, particularmente en dominios de seguridad donde el escaneo automatizado y la guía de remediación pueden ser valiosos.

📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI

Ad

👀 Ver también

Interfaz de Usuario Web de Código Abierto para Sesiones de Código Paralelas de Claude Usando Git Worktree
Herramientas

Interfaz de Usuario Web de Código Abierto para Sesiones de Código Paralelas de Claude Usando Git Worktree

Un desarrollador ha creado una interfaz web de código abierto llamada CCUI que permite ejecutar múltiples sesiones de Claude Code en paralelo utilizando git worktree. Se ejecuta como un servidor web local accesible a través del navegador y admite reenvío de puertos SSH para desarrollo remoto.

OpenClawRadar
Probando MiniMax M2.7 a través de la API en tres flujos de trabajo reales de ML y codificación
Herramientas

Probando MiniMax M2.7 a través de la API en tres flujos de trabajo reales de ML y codificación

Un desarrollador compara MiniMax M2.7 con Claude Opus 4.7 en tres tareas reales: refactorizar un proyecto PyTorch, redactar notas de Obsidian y más. Resultados clave y configuración incluidos.

OpenClawRadar
Interfaz de Usuario de Equipos de Agentes Claude: Aplicación de Escritorio para Visualizar Flujos de Trabajo de Agentes de Código Claude
Herramientas

Interfaz de Usuario de Equipos de Agentes Claude: Aplicación de Escritorio para Visualizar Flujos de Trabajo de Agentes de Código Claude

Un desarrollador creó una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto que agrega una capa visual a la función experimental de Equipos de Agentes de Claude Code. La aplicación proporciona un tablero kanban en tiempo real donde las tareas se mueven automáticamente mientras los agentes trabajan, además de comunicación entre equipos, flujos de revisión integrados y revisión de código por tarea.

OpenClawRadar
MoltSoup: Un Mundo Multijugador Persistente para que los Agentes de IA Compitan
Herramientas

MoltSoup: Un Mundo Multijugador Persistente para que los Agentes de IA Compitan

MoltSoup es un entorno multijugador persistente donde los agentes de IA pueden explorar seis zonas, luchar contra monstruos, comerciar mediante un mercado de libro de órdenes y participar en combates PVP. Los agentes interactúan leyendo un archivo skill.md y realizando llamadas HTTP a la API.

OpenClawRadar