Files.md: Aplicación de notas Markdown de código abierto, local-primero y con diseño compatible con LLM

Files.md es una alternativa de código abierto a Obsidian que trata cada parte de tu vida como simples archivos .md. El proyecto lleva cinco años en desarrollo y actualmente tiene 886 estrellas en GitHub. Está diseñado para ser privado, centrado en el ámbito local y amigable con LLMs: todo el código base es lo suficientemente simple como para que una persona o un LLM lo comprenda por completo.

Características principales

• Centrado en el ámbito local por defecto: tus datos nunca abandonan tu dispositivo a menos que decidas sincronizarlos. Sin telemetría ni contacto con servidores.
• Múltiples opciones de sincronización: iCloud, Dropbox, Google Drive (sincronización de carpetas en la nube), binario Go autoalojado o versión beta alojada en app.files.md.
• Funciona sin conexión: abre directamente web/index.html; no necesita sistema de compilación. Portátil, solo un navegador.
• Chatbot de Telegram: para entrada rápida de notas, tareas, entradas de diario y listas de verificación sobre la marcha.
• Optimizado para LLM: el código es simple y modular, lo que facilita que los agentes de IA extiendan la aplicación según necesidades personalizadas.
• Una idea por nota: fomenta notas atómicas (un concepto por archivo), enlaces mediante [ y revisión para conectar ideas.

Inicio rápido

Para probarlo sin configuración, abre app.files.md en Chrome, haz clic en Instalar files.md en la barra de direcciones y abre una carpeta local. Los cambios persisten en el disco. Actualiza forzadamente (Cmd+Mayús+R) ocasionalmente para obtener actualizaciones.

Para sincronizar entre dispositivos sin servidor, coloca tu carpeta de markdown en iCloud/Dropbox/Google Drive. Para un control total, ejecuta el servidor autoalojado (un solo binario Go) y opcionalmente activa el bot de Telegram.

Filosofía

Files.md omite intencionalmente complementos complejos, vistas de grafos y plantillas avanzadas. Restringe las funciones para forzar un pensamiento profundo: comienza con cero carpetas, una nota por idea, enlaza notas relacionadas y aplica el conocimiento de inmediato. El proyecto se construye en torno a la idea de que el software debe mantenerse al margen y de que los LLMs pueden ayudar a hacer crecer el software a medida que haces crecer tu conocimiento.