FixAI Dev: Un Juego de Derechos del Consumidor Usando Claude Haiku con Contratos JSON Estrictos

Un desarrollador ha creado FixAI Dev, un juego de navegador que utiliza Claude Haiku para simular una IA corporativa que niega injustamente las solicitudes de los consumidores. Los jugadores contraargumentan utilizando leyes reales de protección al consumidor, y la confianza de la IA disminuye cuando los argumentos son legalmente sólidos.
Arquitectura e Implementación
El sistema utiliza una separación estricta de responsabilidades: Claude Haiku maneja solo la generación de lenguaje, mientras que el servidor define qué argumentos legales reducen la resistencia y en qué medida. Hay un contrato JSON estricto entre los dos componentes, asegurando que la lógica del juego nunca toque la salida libre del LLM.
Detalles del Juego
- 37 casos de la UE, EE. UU., Reino Unido y Australia
- Los escenarios incluyen reembolsos de vuelos, tarjetas bancarias bloqueadas, rechazos de visados y reclamaciones de seguros
- ~700 jugadores en el primer mes
- Gratuito sin necesidad de cuenta
Desafíos Actuales y Planes Futuros
El desarrollador está encontrando un problema donde, con valores de resistencia altos (85-95), Haiku ocasionalmente da una reducción parcial a argumentos fuertes en lugar de la caída total esperada. Actualmente manejan esto con bandas de resistencia explícitas en el prompt del sistema y están buscando enfoques más limpios.
Las direcciones futuras incluyen:
- Sistema de certificados para rutas de aprendizaje completadas
- Editor de niveles B2B donde las empresas construyen sus propios escenarios de entrenamiento en el mismo motor
- Posible cambio de marca de FixAI Dev para mayor atractivo empresarial
El desarrollador busca colaboradores con experiencia en simulaciones de IA adversarial o ingeniería de prompts para escenarios de rol, para hacer el comportamiento del bot más realista.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Ver también

Career-Ops Fork Agrega Descubrimiento de Empleos de LinkedIn Usando Apify
Un desarrollador bifurcó el sistema career-ops Claude Code y añadió la detección de empleos en LinkedIn usando Apify, abordando la principal limitación del proyecto original que solo escaneaba páginas de carreras de empresas preconfiguradas.

La habilidad OpenClaw reduce los tokens del árbol de accesibilidad de 600K a 1.3K para sitios con muchos anuncios.
Un desarrollador creó una habilidad de OpenClaw que utiliza clasificación de elementos basada en ML para podar árboles de accesibilidad, reduciendo slickdeals.com de ~598K tokens a ~1.3K tokens al mantener solo los ~50 elementos accionables principales.

Seis herramientas de código abierto que abordan los problemas de seguridad, costo y complejidad de OpenClaw
Un desarrollador probó seis herramientas comunitarias para solucionar las brechas de seguridad de OpenClaw señaladas por Cisco, los costos en espiral y la configuración compleja. ClawSec proporciona escaneo de seguridad y verificación de integridad, Antfarm habilita flujos de trabajo multiagente deterministas, y LanceDB Pro mejora la recuperación de memoria con búsqueda vectorial híbrida.

Implementación de verificaciones de IA con Continuar para revisiones de PR controladas por origen.
Continue integra verificaciones de IA directamente en tu flujo de trabajo de pull requests utilizando archivos markdown como verificaciones controladas por versión, visibles a través de las verificaciones de estado de GitHub.