Ford reincorpora a más de 300 ingenieros veteranos tras fallar los controles de calidad de IA

Ford ha admitido que sus sistemas de inspección de calidad impulsados por IA no cumplieron con las expectativas, lo que llevó a la automotriz a recontratar a más de 300 ingenieros veteranos. Según un informe de la BBC que cubre comentarios de ejecutivos de Ford, la compañía había adoptado 900 cámaras con IA en sus plantas para controles de calidad, pero las herramientas automatizadas carecían del entrenamiento y la experiencia de los técnicos humanos experimentados.

Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware vehicular de Ford, dijo a los periodistas: "La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero solo es tan buena como la información que usas para entrenarla. En años anteriores, no prestamos la atención que debíamos a la experiencia de nuestros ingenieros más capacitados, que han estado con nosotros a través de muchos ciclos de producto."

El COO de Ford, Kumar Galhotra, había promocionado anteriormente el despliegue de IA en una llamada de ganancias de octubre, diciendo que la compañía estaba "implementando IA en todo el sistema industrial", incluyendo las 900 cámaras para "detectar problemas de calidad en la fuente". Pero Poon señaló que la empresa creyó erróneamente que simplemente introducir IA y asimilar los requisitos de diseño produciría alta calidad. Señaló que las herramientas automatizadas carecían del entrenamiento y la experiencia de los técnicos veteranos, muchos de los cuales se habían ido antes de que su conocimiento pudiera usarse para mejorar la IA.

La recontratación por parte de Ford de inspectores de calidad "veteranos" —más de 300 en los últimos años— fue parte de un "importante refresco de talento" que también reemplazó a altos líderes en ingeniería, cadena de suministro y fabricación. La compañía atribuyó a esta medida haber alcanzado el primer lugar en el Estudio de Calidad Inicial de JD Power por primera vez desde 2010.

Poon dijo que los trabajadores humanos han sido reintroducidos para entrenar los sistemas de IA y orientar al personal más joven. "Reconocimos que para mejorar algunas de nuestras herramientas de automatización, aprendizaje automático e inteligencia artificial, necesitábamos asegurarnos de que fueran entrenadas por las personas más experimentadas", declaró.

La lección para los desarrolladores que usan agentes de codificación de IA es clara: la IA solo es efectiva si los datos con los que se entrena son de calidad, y la experiencia del dominio de profesionales experimentados es esencial, ya sea para inspección de calidad o generación de código. La experiencia de Ford subraya el riesgo de asumir que la IA puede reemplazar el conocimiento tácito acumulado durante décadas.