Titulando OpenClaw con un LLM Personalizado: Guía de Configuración Solo Local
Un desarrollador en r/openclaw compartió su experiencia bifurcando OpenClaw para ejecutarlo enteramente con modelos locales, resultando en un gateway de IA totalmente personalizado llamado JARVIS. Todo el proceso fue manejado por su instancia de OpenClaw, Skippy, que usó el modelo qwen3.8-27 para automatizar la bifurcación, renombrando paquetes, actualizando configuraciones y gestionando directorios de estado. Lo que tomó minutos, no horas, muestra que construir tu propio gateway de IA ahora es accesible para desarrolladores individuales.
Conclusiones clave
- Inferencia local completa: La bifurcación funciona sin dependencia de la nube, usando solo modelos locales.
- Personalización sin tocar el original: Puedes modificar todo en la bifurcación sin afectar la instalación inicial de OpenClaw.
- Múltiples instancias: Dos versiones de OpenClaw ahora se ejecutan en paralelo en un M2 Ultra, cada una con sus propios directorios de estado, ambas exigiendo recursos de GPU.
Cómo se hizo la bifurcación
El proceso fue más simple de lo esperado. Skippy se encargó del trabajo pesado, incluyendo:
- Renombrar paquetes
- Actualizar configuraciones
- Gestionar directorios de estado
El resultado fue un gateway completamente independiente que funciona sin depender de la instalación original.
Conflictos de recursos
El desarrollador señala que ejecutar dos versiones simultáneamente en la misma máquina lleva a contención de recursos de GPU — ambas instancias compiten por la misma GPU. Aunque funciona, gestionar la asignación de recursos entre múltiples sistemas de IA es un desafío abierto que vale la pena explorar.
Para quién es esto
Si eres un desarrollador con una Mac decente (como la M2 Ultra) y modelos locales, puedes construir tu propio gateway de IA sin un equipo o infraestructura masiva. Este enfoque te da control total y privacidad.
📖 Lee la fuente completa: r/openclaw
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