free-claude-code añade soporte para GLM-5 a través de NVIDIA NIM y se expande a OpenRouter y Discord.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 2 de marzo de 2026🔗 Source
free-claude-code añade soporte para GLM-5 a través de NVIDIA NIM y se expande a OpenRouter y Discord.
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free-claude-code, un proxy ligero que convierte las solicitudes de API de Anthropic de Claude Code a formatos de otros proveedores, se ha actualizado con soporte para GLM-5 a través de NVIDIA NIM y varias características nuevas. La herramienta permite a los desarrolladores utilizar la interfaz de codificación agentica de Claude Code sin una suscripción a Anthropic al enrutar las solicitudes a backends alternativos.

Actualizaciones clave

NVIDIA agregó correcciones de llamadas de herramientas para z-ai/glm5 a su inventario NIM, y free-claude-code ahora lo admite completamente. El nivel gratuito de NVIDIA NIM proporciona 40 solicitudes por minuto sin necesidad de tarjeta de crédito.

  • Soporte para OpenRouter: Utiliza cualquier modelo en la plataforma de OpenRouter como tu backend, incluyendo sus modelos gratuitos
  • Integración de bot de Discord: Controla Claude Code remotamente a través de Discord además del soporte existente para bot de Telegram
  • Soporte para proveedor local LMStudio: Ejecuta modelos completamente de forma local
  • Soporte para extensión VSCode de Claude Code
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Ventajas técnicas

  • Opciones de costo cero: El nivel gratuito de NVIDIA NIM (40 solicitudes/min) y los modelos gratuitos de Open Router no requieren pago
  • Preservación de pensamiento intercalado: Los tokens nativos de pensamiento intercalado se conservan entre turnos, permitiendo que modelos como GLM-5 y Kimi-K2.5 aprovechen el razonamiento de turnos anteriores
  • 5 optimizaciones incorporadas: Detección rápida de prefijos, omisión de generación de títulos, omisión de modo de sugerencia y otras optimizaciones reducen llamadas innecesarias a LLM
  • Control remoto: Los bots de Telegram y Discord permiten enviar tareas de codificación desde dispositivos móviles con bifurcación y persistencia de sesión
  • Limitador de tasa configurable: Limitación de tasa de ventana deslizante para sesiones concurrentes
  • Soporte fácil de modelos: Los nuevos modelos que se lancen en NVIDIA NIM pueden usarse sin cambios de código
  • Extensibilidad: La estructura de código modular facilita agregar proveedores personalizados o plataformas de mensajería

Modelos admitidos

Los modelos populares incluyen z-ai/glm5, moonshotai/kimi-k2.5, minimaxai/minimax-m2.5, qwen/qwen3.5-397b-a17b y stepfun-ai/step-3.5-flash. La lista completa está disponible en nvidia_nim_models.json. Con OpenRouter y LMStudio, prácticamente cualquier modelo puede usarse como backend.

El desarrollador está trabajando actualmente en la selección automática de modelos basada en disponibilidad y calidad. El proyecto es de código abierto y se aceptan issues y PRs.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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