FUTO Swipe: Modelos de escritura deslizando de código abierto igualan la precisión de las grandes tecnológicas

FUTO ha lanzado FUTO Swipe, una familia de modelos y algoritmos de escritura por deslizamiento de código abierto, junto con una biblioteca de inferencia. Los modelos impulsan el FUTO Keyboard offline para Android, pero pueden usarse de forma independiente bajo la Licencia de Modelo FUTO.

Arquitectura y benchmarks

FUTO Swipe utiliza tres tipos de modelos:

• Codificador (635,140 parámetros) – predictor universal independiente de diseño e idioma.
• ContextLM (1,498,472 parámetros en total, 1.1M embeddings) – pequeño modelo de lenguaje entrenado por idioma para filtrar palabras sin sentido según el contexto. Solo necesita datos de texto.
• Decodificador (304,155 parámetros) – específico de idioma y diseño. Actualmente solo QWERTY inglés entrenado con datos reales de deslizamiento.

Combinados (1,364,271 activos / 2,494,767 parámetros totales), los modelos logran una tasa de fallo en top-4 de ~4% en el conjunto de prueba. Excluyendo palabras fuera de vocabulario, la tasa de error es inferior al 1%. Según FUTO, esto iguala a los teclados de las grandes tecnológicas. Los benchmarks dependen del conjunto de datos, pero el artículo está en preparación.

Conjunto de datos

FUTO ha publicado un conjunto de datos de 1 millón de gestos QWERTY reales en inglés bajo licencia MIT, recopilados de usuarios voluntarios en swipe.futo.org. Disponible en HuggingFace.

Biblioteca de inferencia

La swipe-library acompañante (C++, GPL) maneja la inferencia, el descifrado y la búsqueda de haz restringida por diccionario. Con un ancho de haz de 300, convierte las trayectorias de deslizamiento en candidatos de palabras clasificados. La biblioteca se ejecuta en el dispositivo en milisegundos, incluso en dispositivos de gama baja.

Cómo usarlo

• Instale FUTO Keyboard v0.1.29 desde futo.org para una experiencia inmediata con escritura por deslizamiento offline.
• Descargue los modelos desde HuggingFace e intégrelos mediante swipe-library.
• Se requiere atribución según la Licencia de Modelo FUTO.

FUTO está trabajando en un artículo que detalla el entrenamiento y la arquitectura. El conjunto de datos y los modelos ya están disponibles para que los desarrolladores puedan construir sobre ellos.