GlycemicGPT: Monitor de Diabetes AI Autohospedado con BYOAI y SDK de Plugins
GlycemicGPT es una plataforma de gestión de diabetes de código abierto diseñada para autoalojamiento. Conecta monitores continuos de glucosa (CGM) y bombas de insulina a una capa de análisis de IA que se ejecuta en tu propia infraestructura. El proyecto fue creado por un ingeniero de software con diabetes tipo 1 que necesitaba una herramienta para revisar datos entre visitas al endocrinólogo.
Dispositivos compatibles
- Dexcom G7 – a través de API en la nube (verificado)
- Tandem t:slim X2 – BLE directo + API en la nube (verificado)
- Tandem Mobi – BLE (compatible con protocolo, no verificado en hardware físico)
- Nightscout – apunta a tu instancia existente
Funcionalidades de la capa de IA
- Resúmenes diarios que resumen patrones nocturnos y de 24 horas
- Análisis de respuesta a comidas
- Chat conversacional respaldado por RAG con conocimiento clínico
- Alertas predictivas con umbrales configurables y escalamiento a cuidadores
Importante: GlycemicGPT no administra insulina, controla bombas ni funciona como un sistema de circuito cerrado. Solo lee datos y proporciona información.
Arquitectura
- Autoalojado mediante Docker o Kubernetes: se ejecuta completamente en tu hardware
- BYOAI: trae tu propio proveedor de IA: Ollama para operación completamente local (ningún dato sale de tu hardware), o cualquier endpoint compatible con OpenAI (Claude, OpenAI, etc.)
- Los datos fluyen directamente desde tu instancia al proveedor elegido; no hay servicios centralizados operados por el proyecto
Tecnologías usadas
- API Backend: FastAPI, Python 3.12, PostgreSQL 16, Redis 7
- Panel web: Next.js 15, React 19, Tailwind CSS, shadcn/ui
- Acompañante de IA: TypeScript, Express, proxy multiproveedor
- Aplicación Android: Kotlin, Jetpack Compose, BLE
- Wear OS: Kotlin, Wear Compose, Watch Face Push API
- Plugin SDK: Interfaces Kotlin, basado en capacidades, en entorno aislado
Inicio rápido
Despliega con Docker Compose, configura un archivo .env con tus credenciales de dispositivo y el endpoint del proveedor de IA, luego ejecuta:docker compose up -d
Puedes apuntarlo a una instancia existente de Nightscout para una ingesta inmediata de datos.
Para quién es
Desarrolladores con diabetes que quieran autoalojar su propio sistema de monitoreo impulsado por IA, y colaboradores interesados en integraciones BLE/Android o dispositivos para diabetes.
📖 Lee la fuente completa: HN AI Agents
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