El análisis de Goldman Sachs muestra un impacto mínimo de la IA en el crecimiento del PIB de EE. UU. para 2025.

El Análisis Económico Cuestiona la Narrativa de Crecimiento de la IA

Jan Hatzius, economista jefe de Goldman Sachs, declaró en una entrevista con el Atlantic Council que el gasto en inversión en IA tuvo una contribución "básicamente cero" al crecimiento del PIB de EE.UU. en 2025. Esto contradice análisis anteriores de otros economistas y cuestiona la narrativa de que las enormes inversiones en IA están impulsando la expansión económica.

Hallazgos Clave del Análisis

• Compensaciones por Importación: Gran parte del equipo que impulsa la IA es importado, lo que significa que el gasto de las empresas estadounidenses en chips y hardware se suma al PIB de Taiwán y Corea en lugar del PIB de EE.UU. en los cálculos.
• Desafíos de Medición: Actualmente no existe una forma confiable de medir con precisión cómo el uso de la IA entre empresas y consumidores contribuye al crecimiento económico.
• Brecha de Productividad: Una encuesta a casi 6,000 ejecutivos en EE.UU., Europa y Australia encontró que, a pesar de que el 70% de las empresas usan activamente la IA, alrededor del 80% reportó ningún impacto en el empleo o la productividad.

Perspectivas Contrapuestas y Contexto de Inversión

Análisis anteriores presentaron perspectivas diferentes: el profesor de economía de Harvard, Jason Furman, dijo que las inversiones en equipos de procesamiento de información y software representaron el 92% del crecimiento del PIB en la primera mitad del año, mientras que los economistas del Banco de la Reserva Federal de St. Louis estimaron que las inversiones relacionadas con la IA constituyeron el 39% del crecimiento del PIB en el tercer trimestre de 2025.

Las principales empresas tecnológicas, incluidas Meta, Amazon, Google y OpenAI, gastaron miles de millones en inversiones en IA en 2025, con expectativas de gastar aproximadamente $700 mil millones este año en nuevos centros de datos para entrenar y ejecutar modelos avanzados.

El analista de Goldman Sachs, Joseph Briggs, señaló que el atractivo intuitivo de la historia de crecimiento de la IA puede haber "impedido o limitado la necesidad de profundizar realmente en lo que estaba sucediendo".