GoModel: Una Puerta de Enlace de IA Ligera y de Código Abierto Escrita en Go

GoModel es una puerta de enlace de IA de código abierto escrita en Go que se sitúa entre tu aplicación y proveedores de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini y otros. Proporciona una interfaz API unificada compatible con OpenAI mientras maneja internamente las diferencias específicas de cada proveedor.

Características y Diferencias Clave

El proyecto fue creado para resolver varios problemas prácticos: rastrear el uso y costo de IA por cliente o equipo, cambiar modelos sin modificar el código de la aplicación, depurar flujos de solicitudes más fácilmente y reducir el gasto en IA con caché exacta y semántica.

Diferenciadores clave frente a alternativas:

• Imagen Docker de ~17 MB (la imagen de LiteLLM es de ~746 MB en amd64, haciendo a GoModel 44 veces más ligero)
• El flujo de trabajo de solicitudes es visible y fácil de inspeccionar
• La configuración prioriza variables de entorno por defecto

Inicio Rápido

Despliegue básico con Docker:

docker run --rm -p 8080:8080 \
  -e OPENAI_API_KEY="your-openai-key" \
  enterpilot/gomodel

Para producción, evita pasar secretos por línea de comandos y usa:

docker run --env-file .env enterpilot/gomodel

Realiza tu primera llamada API:

curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "model": "gpt-5-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}] }'

Proveedores Soportados

GoModel soporta múltiples proveedores de LLM con detección automática basada en las credenciales proporcionadas:

• OpenAI (OPENAI_API_KEY)
• Anthropic (ANTHROPIC_API_KEY)
• Google Gemini (GEMINI_API_KEY)
• Groq (GROQ_API_KEY)
• OpenRouter (OPENROUTER_API_KEY)
• Z.ai (ZAI_API_KEY)
• xAI/Grok (XAI_API_KEY)
• Azure OpenAI (AZURE_API_KEY + AZURE_BASE_URL)
• Oracle (ORACLE_API_KEY + ORACLE_BASE_URL)
• Ollama (OLLAMA_BASE_URL)

La puerta de enlace soporta finalizaciones de chat, incrustaciones, procesamiento de archivos, operaciones por lotes y capacidades de paso a través en la mayoría de proveedores. Para Oracle, es posible que necesites configurar ORACLE_MODELS=openai.gpt-oss-120b,xai.grok-3 cuando el endpoint /models ascendente no esté disponible.

Métodos Alternativos de Configuración

También puedes ejecutarlo desde el código fuente (se requiere Go 1.26.2+) o usar Docker Compose para componentes de infraestructura incluyendo Redis, PostgreSQL, MongoDB y Adminer.

Este tipo de puerta de enlace es particularmente útil para equipos que gestionan múltiples modelos de IA en diferentes proveedores, necesitan seguimiento de costos o desean mantener flexibilidad para cambiar proveedores sin modificar código. La imagen Docker ligera la hace adecuada para entornos con recursos limitados.