Google: el 75 % del código nuevo es generado por IA, y la migración de código es 6 veces más rápida con agentes.

Google anunció que el 75% del código nuevo escrito dentro de la empresa ahora es generado por IA y revisado por ingenieros humanos. La cifra ha aumentado constantemente desde aproximadamente el 25% en octubre de 2024 hasta el 50% el otoño pasado, según una publicación en el blog del CEO Sundar Pichai el 22 de abril de 2026.

Detalles clave

• Los ingenieros usan modelos Gemini para la generación de código. A algunos empleados de DeepMind también se les ha permitido usar Claude Code de Anthropic, lo que ha causado tensiones internas (según BI).
• Pichai informó que una migración de código compleja — realizada por agentes e ingenieros trabajando juntos — se completó seis veces más rápido que hace un año solo con ingenieros.
• Google está avanzando hacia "flujos de trabajo verdaderamente agentivos" con tareas más autónomas. Algunos ingenieros tienen objetivos específicos de uso de IA que influyen en las evaluaciones de desempeño de 2026.

Contexto: Tendencia de la industria

Otras grandes empresas tecnológicas se están moviendo de manera similar:

• El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo en abril de 2025 que entre el 20 y el 30% del código de algunos proyectos fue escrito por IA. El CTO Kevin Scott predijo que el 95% del código sería generado por IA en cinco años.
• Meta estableció el objetivo de que el 55% de los cambios de código en algunas organizaciones fueran "Asistidos por Agentes" a partir del cuarto trimestre de 2025. Para la primera mitad de 2026, se espera que el 65% de los ingenieros de su organización de creación escriban más del 75% del código comprometido usando IA.
• Snap dijo a principios de abril de 2026 que, bajo su nuevo modelo operativo, al menos el 65% del código nuevo es generado por IA.

A quién afecta esto

Los desarrolladores que usan agentes de codificación de IA (Gemini, Claude Code, Copilot) verán una creciente dependencia de flujos de trabajo agentivos, con revisión humana que sigue siendo obligatoria. Las métricas de desempeño vinculadas a la adopción de IA se están volviendo comunes en las grandes empresas tecnológicas.