Google Surf MCP: Búsqueda gratuita de Google MCP con manejo de PDF y extracción por niveles

Google Surf MCP es un servidor MCP gratuito para búsqueda en Google y extracción de URL que realmente funciona: el autor informa haber probado 6 MCP gratuitos, todos los cuales fallaron. Reemplaza la combinación habitual de MCP de búsqueda + MCP de obtención con un conjunto de herramientas único que también maneja automáticamente PDFs académicos (arXiv, bioRxiv, Nature, OpenReview, NeurIPS, JMLR, PMLR, Springer, PubMed→PMC).

Características principales

• 4 herramientas: search (solo SERP), search_parallel (N consultas concurrentes), extract(url, mode?) (completo/resumen/metadatos), search_extract(query, mode?) (por defecto resumen)
• Extracción por niveles: mode: "abstract" devuelve ~1500 caracteres por resultado para una evaluación de relevancia económica antes de pagar por los cuerpos completos. Una encuesta de 5 resultados cuesta ~7.5k caracteres en lugar de 40k.
• Detección de PDF: mediante Content-Type, magic %PDF, meta citation_pdf_url y reglas por dominio.
• Fiabilidad: analizador SERP multiestrategia con verificación geométrica (elimina patrocinados/paneles de conocimiento/barras laterales), protección SSRF (bloqueo de privado/loopback vinculado al entorno, defensa contra rebote de DNS, validación de redirección por salto), límite de obtención de 25 MB, PDFs malformados manejados como error.
• Recuperación automática de CAPTCHA: cuando se activa un CAPTCHA, se abre una ventana visible de Chrome para que la resuelva un humano y luego se reintenta. La reputación del perfil con Google se preserva.
• Sin clave API, sin proxies, sin solucionador.

Tecnología y velocidad

• Tecnología: TypeScript, Playwright + stealth, Readability, Turndown, unpdf. ~900 LOC.
• Velocidad (1 Gbps): secuencial ~1.5 s/consulta (en caliente), 4 paralelas ~2 s en total, 10 paralelas ~5 s en total.

Ejemplo de uso

search_extract("latest AI research papers", mode: "abstract")

Devuelve resúmenes de los mejores resultados, permitiendo a un agente evaluar la relevancia antes de llamar a extract(url, mode: "full") en el ganador.

Para quién es: Desarrolladores que construyen agentes de IA que necesitan búsqueda y extracción web gratuitas y fiables sin claves API externas ni servicios de pago.