Injerto: Los Hooks de Claude Code Reducen los Tokens de grep en un 42%

Graft (github.com/NanoNets/Graft) es una herramienta CLI que construye un grafo de conocimiento persistente para agentes de codificación como Claude Code, Cursor, Codex y Gemini. Precomputa el contexto del código para que los agentes eviten el bucle repetitivo de exploración con grep y apertura de archivos.

Ganancias concretas del benchmark

• Reducción del 42% en tokens (específicamente tokens de grep)
• Reducción del 46% en llamadas a herramientas
• Ahorro de tiempo del 60%
• La precisión salta del 54% al 66% en SWE-bench Verified

El benchmark controlado ejecutó 162 pruebas con el mismo agente y herramientas de archivos, solo el contexto variaba. Los resultados de SWE-bench se calificaron con el harness oficial.

Por qué funciona

Los agentes de codificación re-exploran el repositorio desde cero en cada tarea. Graft construye una comprensión una vez y la escribe en tu repositorio como una carpeta de archivos markdown enlazados, un nodo por sistema, API o concepto. Son explicaciones reales, no listas de símbolos. Sin embeddings, sin búsqueda de similitud, sin demonio.

Inicio rápido

npm install -g @nanonets/graft
# instala el CLI, una vez
graft init
# construye el grafo y lo conecta a Claude Code

graft init pregunta qué agentes conectar, construye graft/ desde tu código y coloca una línea de estado y hooks en .claude/. El grafo son solo archivos: haz commit y tus compañeros lo obtienen vía git. Ejecuta graft init --dry-run para previsualizar los cambios.

Lo que haces commit es la configuración de .claude/; cada compañero ejecuta graft build para generar su propio grafo. El grafo está en gitignore por defecto como caché local.

Características adicionales

• Servidor MCP para integración con agentes
• Integración profunda con Claude Code (línea de estado + hooks)
• graft grep y graft map para búsqueda y orientación
• Soporte para monorepos y multi-repos
• graft viz para navegar el grafo
• Funciona con Cursor, Codex, Gemini y más

Para quién es: Equipos que usan agentes de codificación de IA en grandes bases de código y están cansados de pagar tokens por contexto que ya han explorado.