India's Sarvam and Krutrim build frugal AI models for local needs

IA frugal para las limitaciones específicas de India

En respuesta a la diversidad lingüística y las limitaciones de infraestructura de India, varias iniciativas de IA indias están construyendo modelos livianos y rentables que difieren de los enfoques intensivos en cómputo de Silicon Valley. AI4Bharat, lanzado en IIT Madras en 2020, se centra en herramientas de IA adaptadas a los idiomas indios y las limitaciones del mundo real, construyendo sistemas que funcionan en teléfonos inteligentes de gama baja y redes de bajo ancho de banda.

Enfoque y modelos de Sarvam AI

Sarvam AI, cofundada por Vivek Raghavan y Pratyush Kumar, desarrolla soluciones de IA de pila completa para el diverso panorama lingüístico y cultural de India. La empresa se basa en principios de diseño frugal similares a los utilizados en Aadhaar y la Interfaz de Pagos Unificada.

Los modelos clave incluyen:

• SarvamM: Un modelo de lenguaje grande de 24 mil millones de parámetros entrenado en 10 idiomas indios
• Sarvam 2B y Sarvam-M: Modelos ajustados para razonamiento médico y triaje de síntomas en idiomas locales

Aplicaciones prácticas en salud y educación

En el sector de la salud, Sarvam AI despliega agentes conversacionales multilingües habilitados por voz que permiten a los pacientes rurales acceder a asesoramiento médico a través de WhatsApp e interfaces de bajo ancho de banda. Estos sistemas pueden resumir notas de pacientes, ofrecer orientación diagnóstica y priorizar casos sin requerir dispositivos de alta gama o internet constante.

En educación, los modelos de Sarvam permiten asistentes de aprendizaje vernáculos capaces de comprender consultas de código mixto y ofrecer instrucción personalizada en la lengua materna de los estudiantes. Estos modelos livianos y optimizados adaptan lecciones de matemáticas y programación a contextos educativos regionales.

Enfoque técnico y estratégico

Sarvam AI opera como una startup con fines de lucro, creyendo que se necesita una inversión significativa y competencia de mercado para escalar el impacto de la IA en toda India. La estrategia de la empresa implica hacer de código abierto los modelos de IA y colaborar con empresas indias para construir soluciones específicas del dominio. Su objetivo es llevar la IA generativa a 800 millones de indios con teléfonos inteligentes.

El enfoque enfatiza modelos de IA soberanos que respetan la privacidad de los datos y los matices culturales, abordando los 22 idiomas oficiales de India y más de 1.600 dialectos donde los modelos globales centrados en inglés se quedan cortos.