Visualizador en línea: Los modelos de IA locales ahora pueden renderizar visualizaciones HTML interactivas.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 23 de marzo de 2026🔗 Source
Visualizador en línea: Los modelos de IA locales ahora pueden renderizar visualizaciones HTML interactivas.
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Inline Visualizer es un complemento para Open WebUI que otorga a los modelos de IA locales la capacidad de renderizar visualizaciones HTML/SVG interactivas directamente en el chat, con comunicación bidireccional entre los elementos visuales y el modelo de IA.

Qué hace

El complemento proporciona a los modelos un sistema de diseño y una herramienta de renderizado. Los modelos escriben fragmentos HTML/SVG, que la herramienta envuelve en una carcasa temática con soporte para modo oscuro, renderizándolos en línea en el chat. Un puente JavaScript permite que los elementos dentro de las visualizaciones envíen mensajes de vuelta a la interfaz del chat.

Características principales

  • Funciona con cualquier modelo que admita llamadas a herramientas: Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek, Gemini, Claude, GPT
  • Licencia BSD-3: bifurca, modifica, úsalo como quieras
  • Sin iframes dentro de iframes, sin servicios externos, sin claves API necesarias
  • Los elementos interactivos pueden enviar mensajes de vuelta al modelo de IA

Casos de uso de ejemplo

  • Diagramas de arquitectura donde hacer clic en un nodo le pregunta a la IA sobre ese componente
  • Paneles de Chart.js con una tematización adecuada de modo oscuro/claro
  • Cuestionarios interactivos donde la IA califica tus respuestas
  • Formularios de preferencias que recopilan elecciones y las envían al modelo
  • Explicaciones con secciones expandibles y efectos de desplazamiento
  • Literalmente cualquier HTML/SVG/JS que el modelo pueda escribir
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Requisitos

  • Open WebUI (autoalojado)
  • Cualquier modelo con soporte para llamadas a herramientas
  • Menos de 1 minuto para pegar dos archivos y seguir la configuración de instalación

Consideraciones de rendimiento

El creador señala que el rendimiento depende de los tokens por segundo (TPS) de tu modelo. Con TPS de un solo dígito, podrías esperar alrededor de un minuto para que aparezcan los artefactos renderizados. La demostración usa Claude Haiku por velocidad, pero la herramienta ha sido probada con Qwen3.5 27b (más lento pero funcional).

Instalación

El complemento (herramienta + habilidad) está disponible en https://github.com/Classic298/open-webui-plugins. El tutorial de instalación está en el archivo README de la carpeta del complemento.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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