Presentamos Swarmcore: un marco escalable de múltiples agentes en Python.

Swarmcore es una biblioteca de código abierto diseñada para ejecutar flujos de trabajo de múltiples agentes en Python. Esta biblioteca permite a los desarrolladores ejecutar agentes de manera secuencial o en paralelo. Incluye un sistema de gestión de contexto que asegura que las salidas de un agente no interfieran con las de otro, lo que resulta beneficioso en flujos de trabajo complejos.

Para definir agentes, puedes configurarlos así:

planner = Agent(name="planner", instructions="Divide el tema en preguntas de investigación.", model="ollama/llama3") researcher = Agent(name="researcher", instructions="Investiga el tema en profundidad.", model="ollama/llama3")

Puedes encadenar estos agentes usando símbolos: '>>' para ejecución secuencial y '|' para ejecución paralela. Un ejemplo de cadena podría verse así:

flow = planner >> (researcher | critic) >> (verifier | evaluator) >> writer result = asyncio.run(Swarm(flow=flow).run("tendencias de agentes de IA en 2026"))

La biblioteca está actualmente disponible como un paquete de Python y se puede instalar a través de:

pip install swarmcore

El creador está considerando ampliar este marco a una herramienta basada en CLI y informa que entrega resultados comparables a marcos de investigación más establecidos como gemini deep research.