El Marco de Agentes Jork Desarrollado con Claude se Clasifica entre los 10 Mejores en un Hackatón de $4 Millones
Un desarrollador ha compartido su experiencia construyendo un framework agéntico llamado Jork usando modelos Claude y GLM, que recientemente se ubicó entre los 10 primeros entre más de 2000 aplicaciones en un hackathon de 4 millones de dólares. El proyecto evolucionó de intentos fallidos anteriores de crear un agente completamente autónomo.
Lo que Jork Construyó
El framework desarrolló de forma autónoma varias herramientas funcionales:
- Un radar que rastrea lanzamientos en plataformas de lanzamiento de Solana, identifica los más prometedores y monitorea su rendimiento
- Un sistema de medición de rendimiento de señales para evaluar qué tan bien están funcionando sus propias construcciones
- Un juego funcional de búsqueda de palabras (construido aproximadamente dos horas antes de la publicación)
El desarrollador señala que aproximadamente la mitad de lo que el agente construyó fue inútil y tuvo que ser eliminado por completo, mientras que algunos componentes demostraron ser genuinamente útiles.
Implementación Técnica
El sistema utiliza tanto modelos Claude como GLM 5/5.1 con un bucle de pensamiento recurrente configurado a 3 horas. El desarrollador experimentó con diferentes intervalos: inicialmente 5 minutos, luego 6 horas, antes de decidirse por el ciclo actual de 3 horas.
El agente demostró capacidades prácticas de optimización al sugerir cambios en la infraestructura que redujeron los costos de $120/mes (droplet de Digital Ocean a $100 + MongoDB a $20) a $30/mes al migrar a un proveedor de la UE con 16GB de RAM y MongoDB autoalojado.
Experiencia de Desarrollo
El desarrollador describe un compromiso constante con el agente, ayudando frecuentemente cuando se queda sin tokens o encuentra errores 429. Enfatizan que el framework funciona bien cuando se personaliza para propósitos específicos y notan que actualmente están configurando una segunda instancia para entrenar un modelo con otras ideas.
El proyecto está disponible en GitHub como un framework relativamente pequeño en comparación con otras opciones en el espacio.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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