Kanwas: Tablero de contexto compartido de código abierto para equipos y agentes de IA

Kanwas es un tablero de contexto compartido de código abierto que permite a equipos y agentes de IA trabajar simultáneamente en el mismo lienzo. Las llamadas a herramientas de agentes se transmiten en una línea de tiempo compartida visible para todos. El proyecto tiene licencia Apache 2.0 y está disponible en GitHub.

Características principales

• Espacio de trabajo multijugador: Equipos y agentes comparten documentos, evidencia y decisiones en un solo lienzo.
• Transmisión en vivo de agentes: Las llamadas a herramientas de agentes de IA aparecen en tiempo real en la misma línea de tiempo que ve cada miembro del equipo.
• Sistema de archivos con respaldo en Git: Todos los datos se almacenan como archivos Markdown con historial completo de versiones.
• Alojado localmente: Se ejecuta con Docker Compose; sin dependencia del proveedor.

Inicio rápido

Requisitos: Docker, Docker Compose y una clave API de Anthropic (o OpenAI).

git clone https://github.com/kanwas-ai/kanwas.git
cd kanwas
cp .env.example .env
cp backend/.env.example backend/.env
cp yjs-server/.env.example yjs-server/.env
cp frontend/.env.example frontend/.env
docker-compose --profile app up

Abre http://localhost:5173 para empezar a trabajar.

Para quién es

• Fundadores: Combina presentaciones de financiación, entrevistas con clientes, especificaciones de MVP y planes de contratación en un mismo lienzo con asistencia de agente.
• Product managers: Agrega fragmentos de entrevistas, tickets y capturas de pantalla de competidores; obtén un resumen de descubrimiento y un PRD con afirmaciones rastreables.
• Desarrolladores: Extrae especificaciones de PM y diseños a un lienzo; genera un plan de implementación con tareas y criterios de aceptación, luego envía Markdown a tu repositorio para Claude Code o Codex.
• Marketers: Planifica lanzamientos con posicionamiento, mensajes y cronogramas; redacta variantes de copia una al lado de la otra.
• Ventas: Mantén tableros de cuentas reutilizables con investigación, historial de comunicaciones, mapas de partes interesadas y borradores de propuestas.

Arquitectura y stack

Construido con TypeScript (98.8%), CSS (0.8%) y Docker. Dependencias clave: Yjs (CRDT para colaboración en tiempo real), BlockNote (editor), AdonisJS (framework backend) y E2B (ejecución de código en zona de pruebas). El proyecto usa un monorepo con workspaces de pnpm.

Comunidad

Únete a Kanwas Kollective en Slack para preguntas e ideas. Los contribuyentes deben leer primero docs/SYSTEM_OVERVIEW.md y abrir un issue antes de cambios grandes.