Linki v2: SDR de IA de código abierto para LinkedIn + correo frío con agente autoalojado
Linki v2 es un SDR (Representante de Desarrollo de Ventas) de IA de código abierto y autoalojado que automatiza secuencias de LinkedIn y campañas de correo electrónico frío. A diferencia de herramientas SaaS como Waalaxy o Lemlist, no hay precios por asiento y tus datos permanecen en tu máquina. Conectas cualquier LLM a través de OpenRouter — Claude, GPT-4o, Mistral, etc. — y el agente de IA escribe cada mensaje individualmente para cada cliente potencial.
Arquitectura principal
El agente de IA es ahora la pieza central. Utiliza un sistema de prompt de 3 capas:
- Contexto global: describe tu negocio y oferta
- Instrucciones a nivel de campaña: objetivos y restricciones por campaña
- Prompts por paso: instrucciones personalizadas para cada acción (conectar, mensaje, seguimiento)
Esto significa que el agente escribe con contexto completo en lugar de rellenar una plantilla estática.
Características clave en v2
- Campañas unificadas: pasos de LinkedIn y email en una sola secuencia. Ejemplo: visitar → conectar → esperar 2 días → mensaje de LinkedIn → esperar 3 días → email frío.
- Bandeja de entrada unificada: todas las respuestas de email de todas las campañas en un solo lugar, más detección de respuestas de LinkedIn.
- Enriquecimiento Apollo: conecta tu clave de Apollo, haz clic en enriquecer en cualquier lista para obtener emails verificados y datos de empresa.
- Fiabilidad mejorada: el rediseño del DOM y la entrega de mensajes mejora ~63% la fiabilidad de la conexión. El ritmo aleatorio en las importaciones reduce el riesgo de detección como bot.
- Seguimiento de costes de IA: cada generación registra modelo, número de tokens y coste.
Alojamiento
Despliega con Docker Compose o Node.js manualmente. No necesita base de datos externa — usa SQLite. Hay una opción de despliegue con un clic disponible en Opsily.
Repositorio: github.com/moaljumaa/linki
Esta es una sólida alternativa autoalojada para equipos de desarrollo que desean alcance impulsado por IA sin que los datos salgan de su infraestructura.
📖 Lee la fuente completa: r/LocalLLaMA
👀 Ver también
Extracción de Componentes de OpenClaw: La Experiencia de un Desarrollador con la Cola de Carriles y el Sistema de Memoria
Un desarrollador intentó extraer componentes específicos de OpenClaw para usar en agentes de IA personales, probando el sistema de ejecución de tareas Lane Queue y examinando el sistema de memoria memsearch. La Lane Queue se reimplementó exitosamente en Python usando la documentación, revelando lagunas en la documentación y 13 problemas de implementación.
Artifactr: Herramienta CLI de prioridad local para gestionar artefactos de agentes de codificación con IA
Artifactr es una herramienta CLI gratuita y de código abierto para gestionar artefactos de LLM como habilidades, comandos y definiciones de agentes. Almacena archivos en bóvedas portátiles sin conexiones de red y admite sincronización automática mediante enlaces simbólicos.
Protocolo RUNE: Guarda la Memoria de Sesión de IA en Todas las Plataformas
RUNE (Notación Relacional de Usuario para Entidades) es un protocolo de código abierto que guarda tu relación con la IA en un archivo .rune cifrado, resolviendo el problema de arranque en frío donde los asistentes de IA te olvidan entre sesiones. Creado con Claude Opus 4.6, funciona en las plataformas Claude y GPT.
Sistema Operativo de Agentes de Código Abierto: Sistema operativo basado en Rust para agentes de IA con sandboxing WASM y función Hands
Se ha lanzado un sistema operativo de código abierto para agentes de IA con 137 mil líneas de código Rust bajo licencia MIT. El sistema ejecuta agentes en sandboxes WASM con 16 capas de seguridad e introduce 'Manos' para la operación programada y autónoma de agentes.