Linki v2: SDR de IA de código abierto para LinkedIn + correo frío con agente autoalojado

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 31 de mayo de 2026🔗 Source
Linki v2: SDR de IA de código abierto para LinkedIn + correo frío con agente autoalojado
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Linki v2 es un SDR (Representante de Desarrollo de Ventas) de IA de código abierto y autoalojado que automatiza secuencias de LinkedIn y campañas de correo electrónico frío. A diferencia de herramientas SaaS como Waalaxy o Lemlist, no hay precios por asiento y tus datos permanecen en tu máquina. Conectas cualquier LLM a través de OpenRouter — Claude, GPT-4o, Mistral, etc. — y el agente de IA escribe cada mensaje individualmente para cada cliente potencial.

Arquitectura principal

El agente de IA es ahora la pieza central. Utiliza un sistema de prompt de 3 capas:

  • Contexto global: describe tu negocio y oferta
  • Instrucciones a nivel de campaña: objetivos y restricciones por campaña
  • Prompts por paso: instrucciones personalizadas para cada acción (conectar, mensaje, seguimiento)

Esto significa que el agente escribe con contexto completo en lugar de rellenar una plantilla estática.

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Características clave en v2

  • Campañas unificadas: pasos de LinkedIn y email en una sola secuencia. Ejemplo: visitar → conectar → esperar 2 días → mensaje de LinkedIn → esperar 3 días → email frío.
  • Bandeja de entrada unificada: todas las respuestas de email de todas las campañas en un solo lugar, más detección de respuestas de LinkedIn.
  • Enriquecimiento Apollo: conecta tu clave de Apollo, haz clic en enriquecer en cualquier lista para obtener emails verificados y datos de empresa.
  • Fiabilidad mejorada: el rediseño del DOM y la entrega de mensajes mejora ~63% la fiabilidad de la conexión. El ritmo aleatorio en las importaciones reduce el riesgo de detección como bot.
  • Seguimiento de costes de IA: cada generación registra modelo, número de tokens y coste.

Alojamiento

Despliega con Docker Compose o Node.js manualmente. No necesita base de datos externa — usa SQLite. Hay una opción de despliegue con un clic disponible en Opsily.

Repositorio: github.com/moaljumaa/linki

Esta es una sólida alternativa autoalojada para equipos de desarrollo que desean alcance impulsado por IA sin que los datos salgan de su infraestructura.

📖 Lee la fuente completa: r/LocalLLaMA

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