Tiempo de inactividad LLM se activa a los 2 minutos en N100/WSL2 a pesar de la configuración timeoutSeconds

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 2 de mayo de 2026🔗 Source
Tiempo de inactividad LLM se activa a los 2 minutos en N100/WSL2 a pesar de la configuración timeoutSeconds
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Un usuario en r/openclaw informa que el watchdog llm-idle-timeout se dispara exactamente después de 2 minutos en un Intel N100 (16GB RAM) ejecutándose bajo WSL2, independientemente de la configuración agents.defaults.timeoutSeconds=300. El inicio de la puerta de enlace toma más de 45 segundos antes de cualquier llamada LLM, lo que provoca que el temporizador de inactividad expire prematuramente.

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Detalles clave

  • Hardware: Intel N100, 16GB RAM, WSL2
  • Problema: El inicio de la puerta de enlace supera los 45 segundos; luego, el watchdog inactivo de 2 minutos se dispara, cortando la sesión a pesar de tener timeoutSeconds=300 configurado.
  • Solicitado: Un parámetro noOutputTimeoutMs configurable para tener en cuenta el inicio lento, o una ruta de inicio más rápida optimizada para hardware de bajo consumo.

El problema surge del hecho de que el watchdog cuenta el tiempo de inactividad desde el inicio del proceso de la puerta de enlace, no desde la primera solicitud LLM. En hardware más lento como el N100, la inicialización prolongada activa el tiempo de espera predeterminado de 2 minutos antes de que una sola llamada LLM pueda completarse.

Como solución temporal, los usuarios podrían intentar aumentar el tiempo de espera de inactividad a nivel de sistema o ajustar los scripts de inicio de la puerta de enlace para reducir el tiempo de inicialización. Sin embargo, el problema central requiere un cambio a nivel de código: ya sea extender el período de gracia de inactividad inicial o exponer un noOutputTimeoutMs separado para la fase de inicio.

Este es un punto débil conocido para los desarrolladores que ejecutan OpenClaw en dispositivos de bajo consumo (por ejemplo, clientes ligeros, cajas NAS) a través de WSL2. El problema de GitHub se rastrea en el repositorio de OpenClaw.

📖 Leer la fuente completa: r/openclaw

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