LLMSpend: Rastreador de costos de código abierto para los SDKs de Anthropic y OpenAI

Qué hace LLMSpend

LLMSpend es un paquete de Python que monitorea los costos de uso de API para los SDKs de Anthropic y OpenAI. Fue creado porque el panel de control de Anthropic solo muestra el gasto total sin desglosarlo por función. La herramienta rastrea tokens, costo y latencia por llamada, agrupando datos por función, modelo, usuario o proyecto.

Cómo usarlo

Instala con pip install llmspend. La integración requiere solo dos líneas de código:

from llmspend import monitor
client = monitor.wrap(anthropic.Anthropic(), project="my-app")

Luego añade un parámetro llmspend para rastrear funciones específicas:

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1000,
    messages=[{"role": "user", "content": query}],
    llmspend={"feature": "chatbot"}
)

Informes y panel de control

Desde la terminal, ejecuta llmspend stats --last 7d --by feature para obtener una salida como:

Total: $4.2100 across 847 calls
chatbot 512 $2.8900 1180ms
summarizer 335 $1.3200 640ms

Ejecuta llmspend dashboard para abrir un panel web local en localhost:8888.

Detalles técnicos

• Almacenamiento local SQLite — no se necesita cuenta, ningún dato sale de tu máquina
• Funciona con los SDKs de Anthropic y OpenAI
• Cero dependencias (solo biblioteca estándar de Python)
• Nunca almacena prompts o respuestas — solo rastrea métricas de costo
• Sin registro de prompts, trazado o evaluaciones — enfocado únicamente en seguimiento de costos
• Licencia MIT, código abierto en GitHub

La herramienta fue construida completamente con Claude Code en una sola sesión, con Claude escribiendo la lógica de monkey-patching, el motor de precios, la CLI y el panel web.