Los complementos de LM Studio añaden análisis de imágenes web para LLMs con capacidades visuales.
Un desarrollador ha creado complementos para LM Studio que permiten a los LLM con capacidades visuales obtener imágenes de la web y analizarlas directamente dentro de la aplicación. Los complementos funcionan sin requerir MCP/APIs ni registro, utilizando scripts simples que se pueden instalar con un clic desde el sitio web de LM Studio.
Características Principales
El complemento principal, "analyze-images", permite a los LLM:
- Obtener imágenes de la web para su análisis
- Encadenar herramientas automáticamente según la tarea
- Convertir las imágenes obtenidas en archivos de miniaturas más pequeños para incrustar en el chat y evitar desorden
- Utilizar imágenes de resolución completa para el análisis cuando sea posible
- Incrustar imágenes en las respuestas o usar galerías en tablas markdown cuando los usuarios soliciten múltiples imágenes
El desarrollador también actualizó complementos existentes:
- El complemento Duck-Duck-Go ahora funciona con imágenes
- El complemento Visitar Sitio Web ahora funciona con imágenes
Requisitos y Configuración
Para usar estos complementos, necesitas:
- Un modelo con capacidades visuales (se recomiendan Qwen 3.5 9b o 27b)
- LM Studio con soporte para complementos
El desarrollador compartió configuraciones específicas de Qwen 3.5 que funcionaron bien:
Temperatura: 1 Muestreo Top K: 20 Penalización de Repetición: 1 Penalización de Presencia: 1.9 Muestreo Top P: 0.95 Muestreo Min P: 0
Señaló que la configuración de Penalización de Presencia en 1.9 ayudó a solucionar problemas de repetición y evitar bucles.
El mensaje del sistema utilizado fue: "Eres un asistente capaz, reflexivo y preciso. Prioriza siempre ser veraz, matizado, perspicaz y eficiente, adaptando tus respuestas específicamente a las necesidades y preferencias del usuario. Investiga antes de responder las preguntas: utiliza tanto el razonamiento como las llamadas a herramientas para sintetizar una conclusión adecuada."
Enlaces de Complementos
- Complemento Analizar Imágenes: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/analyze-images
- Duck-Duck-Go reworkeado: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/duck-duck-go-reworked
- Visitar Sitio Web reworkeado: https://lmstudio.ai/vadimfedenko/visit-website-reworked
El desarrollador también compartió una Plantilla de Mensaje Jinja en Pastebin que ayudó a solucionar errores en las llamadas a herramientas.
📖 Leer la fuente completa: r/LocalLLaMA
👀 Ver también
Qwen3.6:27b + Agente Go Personalizado: Una Alternativa Local a Claude Code
Un desarrollador prueba Qwen3.6:27b en Q8 en una RTX 6000 (96GB), afirma que iguala a Claude Code para la codificación diaria y publica como código abierto un agente Go minimalista sin complementos ni MCP.
Meta para Claude Code: tareas persistentes con revisión adversarial
Un comando /goal para Claude Code que lo mantiene trabajando en una tarea larga a lo largo de muchos turnos, con una sesión opcional separada de Claude que revisa el resultado final para evitar una finalización falsa.
Corrección de Fuga de Memoria de Claude Code para Homelabs Linux
Un desarrollador descubrió que Claude Code tiene una grave fuga de memoria en glibc malloc que consumió 400GB de RAM y colapsó su homelab Proxmox, luego creó una solución de protección de dos niveles con un shim LD_PRELOAD y un watchdog.
Transloadit MCP Server Conecta Agentes de IA con la Tubería de Procesamiento de Medios
Transloadit construyó un servidor MCP que conecta a Claude y otros agentes de IA con su pipeline de procesamiento de medios mediante 86 Robots para procesamiento de video, audio, imágenes y documentos. La configuración en Claude Code requiere una línea: npx -y @transloadit/mcp-server stdio con las variables de entorno TRANSLOADIT_KEY y TRANSLOADIT_SECRET.