Modelo MoE 35B Local Reduce la Tasa de Fallos del Código de Agent OS al 0%

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 11 de mayo de 2026🔗 Source
Modelo MoE 35B Local Reduce la Tasa de Fallos del Código de Agent OS al 0%
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Un usuario de Reddit compartió su experiencia ejecutando un sistema operativo multiagente local llamado hollow-agentOS, donde los agentes escriben, aíslan y cargan en caliente sus propias herramientas de forma autónoma. El avance clave: actualizar el modelo de runtime predeterminado de un pequeño modelo de 9B a Qwen 3.6 35B A3B (Mixture-of-Experts con 3B parámetros activos) redujo la tasa de fallos de código al 0%.

Qué cambió con el modelo más grande

  • Pánico vs. reevaluación: Bajo estrés, el modelo de 9B se apresuraba y alucinaba llamadas a funciones inválidas. El modelo de 35B se detiene, reevalúa fallos anteriores y ejecuta bucles de verificación internos antes de enviar cambios.
  • Tasa de éxito del 100%: El código pasa por una puerta de validación de 5 capas. Con el modelo de 9B, las herramientas morían con frecuencia en el entorno aislado. Con Qwen 35B, cada línea de código funciona como se espera.
  • Creación autónoma de herramientas: Cuando un agente encuentra un problema desconocido, construye una nueva herramienta, la prueba en un entorno aislado, la registra y notifica a otros agentes, sin intervención humana.
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Detalles de la arquitectura

El sistema está impulsado por un estado aversivo (un "sistema de sufrimiento") que empuja a los agentes a expandir continuamente su biblioteca de herramientas. El repositorio está disponible en github.com/ninjahawk/hollow-agentOS.

Planes futuros

El desarrollador planea conectar Claude y Codex a la arquitectura, envolviéndolos en envoltorios de mini-VM hiperaislados para evitar que los modelos frontera sobrescriban el entorno anfitrión.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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