Título: Servidor MCP que comparte el historial de sesiones del agente de IA entre herramientas
Lore es un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que indexa todas las sesiones de tus agentes de IA en una única base de datos SQLite local y sirve ese historial a través de MCP. El resultado: cualquier agente, en cualquier herramienta de chat, puede leer el mismo historial de sesiones, incluso si las sesiones comenzaron de nuevo sin contexto compartido.
El creador lo demuestra con un breve clip: dos sesiones nuevas en herramientas diferentes, sin contexto compartido. Le piden a un agente que recupere la última sesión del otro agente, y funciona. Luego lo invierten y el otro agente hace lo mismo. Sin configuración, sin avisos compartidos, solo el servidor MCP proporcionando el índice.
Cómo funciona
- Se ejecuta localmente. Nada se envía a casa.
- Respaldado por SQLite: cada sesión está indexada.
- Servido a través de MCP: cualquier agente compatible con MCP puede consultarlo.
- Con licencia MIT: libre de usar, bifurcar y contribuir.
El caso de uso previsto son equipos (o desarrolladores individuales) que ejecutan múltiples agentes de IA en el mismo proyecto. En lugar de copiar manualmente el contexto o reiniciar sesiones, simplemente le pides a tu agente que obtenga detalles de la sesión de otro agente. Por ejemplo: "Recupera el contexto de la última sesión de depuración de mi agente de Cursor".
El proyecto está en etapa inicial y el autor busca activamente comentarios y PRs. La publicación de Reddit incluye un video de demostración e instrucciones de configuración en los comentarios.
📖 Lee la fuente completa: r/openclaw
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