mcp-memory: SQLite FTS5 + OKF de Google para memoria rápida de agentes
¿Buscas una forma de dar a tu agente de codificación con IA memoria persistente sin añadir una base de datos vectorial pesada? mcp-memory es un servidor MCP de código abierto que almacena la memoria del agente como archivos Markdown OKF v0.2 de Google, indexa todo localmente con SQLite FTS5 y expone cuatro herramientas MCP limpias. Está diseñado para integrarse en Claude Desktop, Cursor, Antigravity, Windsurf o Codex con un asistente de configuración sin complicaciones.
Qué hace
mcp-memory mantiene una arquitectura de doble capa:
- Directorio OKF legible por humanos: Cada memoria se guarda como un archivo
.mddentro dememory/, con unindex.mdraíz (versionado conokf_version: "0.2") y unlog.mdpara el historial de actualizaciones. - Índice SQLite FTS5: La búsqueda de texto completo y los disparadores mantienen las búsquedas clave por debajo de 20 ms y las búsquedas por palabras clave instantáneas.
Las memorias se almacenan como documentos Markdown OKF v0.2 con frontmatter YAML (type, key, namespace, tags, generated, sources, verified, status, stale_after).
Herramientas MCP
El servidor expone cuatro herramientas principales:
memory_store– Almacena o actualiza un registro. Requierekey,contentyproject_root. Opcionales:tags,namespace(por defectodefault),concept_type,title,description,resource,status,stale_after,sources,verified,generated_by.memory_retrieve– Obtiene una memoria específica porkeyynamespace.memory_search– Encuentra memorias porquery,tagsonamespace. Soportalimit(por defecto 10).memory_get_last– Recupera el último punto de control de sesión (system/last_memory) para que el agente sepa dónde quedó el trabajo.
Aislamiento por espacio de nombres y configuración
Las memorias están delimitadas por espacio de nombres (por ejemplo, user/preferences, project/architecture), manteniendo los contextos separados. La configuración es un solo comando:
python3 setup.py
Esto configura automáticamente las herramientas MCP instaladas (Antigravity, Claude, Cursor, Windsurf, Codex). El servidor también acepta un parámetro project_root para cada herramienta, permitiendo mantener almacenes de memoria por proyecto.
Para quién es
Desarrolladores que usan agentes de codificación con IA (Claude, Cursor, etc.) que quieren memoria persistente, buscable y que permanezca en Markdown de texto plano sin requerir una base de datos vectorial o servicio externo.
📖 Lee la fuente completa: HN AI Agents
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