Servidor MCP conecta a Claude con Room EQ Wizard para análisis de acústica de estudio

Un desarrollador ha construido un servidor MCP que conecta a Claude AI con Room EQ Wizard (REW), la herramienta estándar para medición de acústica de salas. En lugar de interpretar manualmente los gráficos de respuesta en frecuencia, Claude ahora puede realizar el análisis y guiar a los usuarios para corregir la acústica de sus salas.

Qué hace

Cuando le pides a Claude que "me ayude a calibrar mis monitores de estudio", el sistema:

• Se conecta a la API de REW y configura los dispositivos de audio
• Verifica los niveles del micrófono y calibra los monitores a una referencia de 85 dB SPL
• Ejecuta mediciones de Izquierdo, Derecho y Subwoofer
• Analiza modos de sala, SBIR, reflexiones y simetría L/R, explicando los resultados en lenguaje sencillo
• Muestra qué corrigió realmente el DSP de Genelec GLM versus lo que físicamente no puede solucionar
• Proporciona una recomendación a la vez, hace que los usuarios vuelvan a medir después de cada cambio y valida las mejoras

Detalles técnicos

El servidor incluye un total de 27 herramientas MCP que cubren control de mediciones, generador de señales, medidor de SPL, analizador en tiempo real y gestión de ecualización. Claude puede ejecutar campañas de medición completas de forma autónoma.

Para los usuarios de Claude Code, hay un complemento adicional con:

• Comandos /rew:calibrate, /rew:analyze, /rew:optimize y /rew:status
• Dos habilidades que se activan automáticamente (conocimiento del dominio de acústica de salas + orquestación de flujos de trabajo)
• Un agente revisor de calidad de mediciones que verifica los datos de forma proactiva
• Un gancho de aplicación de flujo de trabajo que advierte si se omiten pasos

Configuración

La instalación es una línea:

npx rew-mcp

Configuración de Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "rew-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rew-mcp"]
    }
  }
}

El proyecto es de código abierto bajo licencia MIT con 884 pruebas disponibles en GitHub. Esta implementación demuestra cómo MCP puede darle a Claude acceso en tiempo real a hardware de medición y herramientas de análisis específicas del dominio, permitiendo ciclos de retroalimentación completos (medir → analizar → recomendar → validar) que normalmente requerirían horas de trabajo manual.