Servidor MCP para contexto de base de código empaquetado en profundidad

Un desarrollador ha creado un servidor MCP que empaqueta el contexto de la base de código en 5 niveles de profundidad dentro de un presupuesto de tokens. La herramienta aborda un problema específico: cuando Claude Code u otros agentes de IA para programación hacen preguntas como "¿cómo funciona la autenticación?", normalmente cargan 3 archivos completamente (perdiendo la visión general) o obtienen un mapa plano del repositorio sin contenido real.

Cómo funciona

El servidor se sitúa entre estos extremos, empaquetando 40+ archivos en niveles de profundidad graduados. Los archivos más relevantes se incluyen con contenido completo, mientras que los archivos periféricos se representan solo como rutas. Este enfoque proporciona tanto amplitud como profundidad dentro de las limitaciones de tokens.

Tres modos de búsqueda

• Modo de palabras clave: Búsqueda de texto libre
• Modo semántico: Utiliza incrustaciones (~$0.0001 por consulta)
• Modo gráfico: Sigue las relaciones de importación

Estos modos pueden combinarse para búsquedas más sofisticadas.

Implementación técnica

El servidor utiliza análisis AST mediante tree-sitter y admite 14 lenguajes de programación. Proporciona varias herramientas MCP:

• pack
• index_workspace
• index_github_repo
• build_embeddings
• resolve
• stats

La herramienta está disponible en GitHub en https://github.com/victorgjn/agent-skills. El desarrollador señala que aún no ha publicado la habilidad en skills.sh pero planea hacerlo pronto.