Servidor MCP Indexa Bases de Código en un Grafo de Conocimiento para una Reducción de Tokens de 10x

codebase-memory-mcp es un servidor MCP que reemplaza la exploración de código archivo por archivo con consultas de grafos para asistentes de codificación con IA. Analiza bases de código con tree-sitter en un grafo de conocimiento persistente almacenado en SQLite, que contiene funciones, clases, relaciones de llamadas, rutas HTTP y enlaces entre servicios como nodos y aristas.

Características y Especificaciones Clave

• Binario único en Go sin requisitos de infraestructura (sin Docker, sin bases de datos, sin claves API)
• Admite 35 lenguajes de programación
• Rendimiento de consultas en submilisegundos
• Sincronización automática en cambios de archivos mediante sondeo en segundo plano
• Lenguaje de consulta similar a Cypher para patrones de grafos complejos
• Licencia MIT

Evaluaciones de Rendimiento

El servidor fue evaluado en 35 repositorios del mundo real, mostrando al menos 10 veces menos tokens para preguntas estructurales en comparación con la exploración tradicional archivo por archivo. Ejemplo: Una consulta como "¿qué llama a ProcessOrder?" devuelve una cadena de llamadas precisa en una consulta de grafo (~500 tokens) en lugar de leer docenas de archivos (~80K tokens).

Los repositorios probados variaron de 78 a 49,000 nodos. La prueba de estrés del kernel de Linux manejó 20,000 nodos y 67,000 aristas sin tiempos de espera.

Caso de Uso para Configuraciones Locales de LLM

Esto es particularmente valioso para configuraciones locales de LLM con ventanas de contexto más pequeñas (8K-32K), donde cada token cuenta. El grafo devuelve exactamente la información estructural necesaria sin volcar contenidos completos de archivos en el contexto.

El servidor funciona con cualquier cliente compatible con MCP o mediante modo CLI para uso directo en terminal.